亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Quantification and modeling of mechanical degradation in lithium-ion batteries based on nanoscale imaging

材料科学 炭黑 淡出 电极 分层(地质) 锂(药物) 碳纤维 电解质 电池(电) 粒子(生态学) 纳米技术 复合材料 复合数 化学 计算机科学 物理化学 俯冲 量子力学 天然橡胶 功率(物理) 古生物学 内分泌学 地质学 物理 操作系统 海洋学 生物 构造学 医学
作者
Simon Müller,Patrick Pietsch,Ben-Elias Brandt,Paul Baade,Vincent De Andrade,Francesco De Carlo,Vanessa Wood
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:9 (1) 被引量:125
标识
DOI:10.1038/s41467-018-04477-1
摘要

Capacity fade in lithium-ion battery electrodes can result from a degradation mechanism in which the carbon black-binder network detaches from the active material. Here we present two approaches to visualize and quantify this detachment and use the experimental results to develop and validate a model that considers how the active particle size, the viscoelastic parameters of the composite electrode, the adhesion between the active particle and the carbon black-binder domain, and the solid electrolyte interphase growth rate impact detachment and capacity fade. Using carbon-silicon composite electrodes as a model system, we demonstrate X-ray nano-tomography and backscatter scanning electron microscopy with sufficient resolution and contrast to segment the pore space, active particles, and carbon black-binder domain and quantify delamination as a function of cycle number. The validated model is further used to discuss how detachment and capacity fade in high-capacity materials can be minimized through materials engineering.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
科目三应助乔树伟采纳,获得10
7秒前
甜甜飞阳发布了新的文献求助10
10秒前
香蕉觅云应助闪闪的紫丝采纳,获得30
14秒前
卯兔完成签到,获得积分10
29秒前
甜甜飞阳发布了新的文献求助10
54秒前
swimming完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
陳.发布了新的文献求助10
1分钟前
雪白以冬发布了新的文献求助10
1分钟前
Skywalk满天星完成签到,获得积分10
1分钟前
LYJ完成签到,获得积分10
1分钟前
LYJ发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
tianya完成签到,获得积分10
2分钟前
科目三应助了无采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
corleeang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
研友_VZG7GZ应助冷酷的依霜采纳,获得10
2分钟前
张志超发布了新的文献求助10
2分钟前
大佬发布了新的文献求助10
2分钟前
楚寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
脑洞疼应助大佬采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2223完成签到,获得积分10
2分钟前
曾瀚宇完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
FashionBoy应助shdotcom采纳,获得10
2分钟前
乔树伟发布了新的文献求助10
2分钟前
咩咩咩完成签到 ,获得积分10
2分钟前
完美世界应助甜甜飞阳采纳,获得10
3分钟前
George完成签到,获得积分10
4分钟前
领导范儿应助ChencanFang采纳,获得30
4分钟前
负责的梦山完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Jamal完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180552
关于积分的说明 17246308
捐赠科研通 5421564
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868470
邀请新用户注册赠送积分活动 1845561
关于科研通互助平台的介绍 1693093