The emergent landscape of the mouse gut endoderm at single-cell resolution

内胚层 外胚层 原肠化 生物 胚胎干细胞 胚胎 细胞生物学 谱系(遗传) 胚胎发生 人口 遗传学 基因 社会学 人口学
作者
Sonja Nowotschin,Manu Setty,Ying-Yi Kuo,Vincent Liu,Vidur Garg,Roshan Sharma,Claire Simon,Néstor Saiz,Rui Gardner,Stéphane C. Boutet,Deanna M. Church,Pamela A. Hoodless,Anna‐Katerina Hadjantonakis,Dana Pe’er
出处
期刊:Nature [Springer Nature]
卷期号:569 (7756): 361-367 被引量:362
标识
DOI:10.1038/s41586-019-1127-1
摘要

Here we delineate the ontogeny of the mammalian endoderm by generating 112,217 single-cell transcriptomes, which represent all endoderm populations within the mouse embryo until midgestation. We use graph-based approaches to model differentiating cells, which provides a spatio-temporal characterization of developmental trajectories and defines the transcriptional architecture that accompanies the emergence of the first (primitive or extra-embryonic) endodermal population and its sister pluripotent (embryonic) epiblast lineage. We uncover a relationship between descendants of these two lineages, in which epiblast cells differentiate into endoderm at two distinct time points-before and during gastrulation. Trajectories of endoderm cells were mapped as they acquired embryonic versus extra-embryonic fates and as they spatially converged within the nascent gut endoderm, which revealed these cells to be globally similar but retain aspects of their lineage history. We observed the regionalized identity of cells along the anterior-posterior axis of the emergent gut tube, which reflects their embryonic or extra-embryonic origin, and the coordinated patterning of these cells into organ-specific territories.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Na完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
shaojiaikeyan完成签到,获得积分10
1秒前
Mao发布了新的文献求助10
3秒前
阿峰发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Lize完成签到,获得积分10
4秒前
希与发布了新的文献求助10
4秒前
nn发布了新的文献求助10
4秒前
领导范儿应助1820采纳,获得10
5秒前
5秒前
sasa发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
柒玉染完成签到,获得积分10
7秒前
呜呜完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
风清扬发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
CipherSage应助Robin采纳,获得10
8秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
木木木完成签到,获得积分10
10秒前
sy完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6应助子车凡采纳,获得10
10秒前
痴情的白易完成签到 ,获得积分20
11秒前
解解闷发布了新的文献求助10
11秒前
fufufu123完成签到 ,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
微笑的觅夏完成签到 ,获得积分10
12秒前
锅包又完成签到 ,获得积分10
13秒前
李健应助ZZQQ采纳,获得10
13秒前
刘丰铭发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
柒玉染发布了新的文献求助10
14秒前
kqkqkqkqkq完成签到,获得积分20
15秒前
阿美完成签到,获得积分10
15秒前
YaRu发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608292
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692876
关于积分的说明 14875899
捐赠科研通 4717214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544162
邀请新用户注册赠送积分活动 1509147
关于科研通互助平台的介绍 1472809