已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Improving the Accuracy of an Absolute Magnetic Encoder by Using Harmonic Rejection and a Dual-Phase-Locked Loop

控制理论(社会学) 谐波 锁相环 DPLL算法 谐波 编码器 相位检测器 磁铁 计算机科学 电子工程 工程类 声学 物理 电气工程 电压 相位噪声 操作系统 人工智能 控制(管理)
作者
Thuong Ngoc-Cong Tran,Ha Xuan Nguyen,Jae Wan Park,Jae Wook Jeon
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:66 (7): 5476-5486 被引量:32
标识
DOI:10.1109/tie.2018.2869366
摘要

This paper proposes a method to improve the accuracy of an absolute magnetic encoder by using harmonic rejection (HR) and a dual-phase-locked loop (DPLL). The encoder consists of two permanent magnets: an edge-located multipolar magnet (MPM) and a center-located bipolar magnet, in which the signal-processing accuracy of the MPM is crucial for achieving high accuracy of the entire encoder. However, the MPM signals are disturbed by nonidealities such as dc offsets, amplitude mismatch, low- and high-order harmonics, and random noises. In this paper, the HR approach investigates the characteristics of nonidealities of the phase detector and rejects them by using gradient descent. In addition, the DPLL remains robust by maintaining a zero steady-state error during a phase jump, a constant frequency, and a ramp frequency. The proposed method is simulated with MATLAB software and implemented in ARM STM32F407ZG. The obtained results demonstrate efficient performance. This method can be applied to any use of quadrature sinusoidal signals, such as in power grids and in permanent-magnet synchronous motor phase detection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
NexusExplorer应助欣欣采纳,获得10
1秒前
粗心的棉花糖完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
jiayou发布了新的文献求助10
4秒前
泥猴桃发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
无情忆秋完成签到 ,获得积分10
8秒前
陈霸下。完成签到,获得积分10
10秒前
wsh发布了新的文献求助10
10秒前
molu发布了新的文献求助10
12秒前
秋秋完成签到,获得积分10
14秒前
爆米花应助lppcll采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
激动的55完成签到 ,获得积分10
16秒前
欣欣发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
耕战完成签到 ,获得积分10
18秒前
黄浦江发布了新的文献求助10
19秒前
jiayou完成签到,获得积分10
19秒前
完美世界应助动人的萝采纳,获得10
20秒前
赘婿应助香提拉采纳,获得10
20秒前
23秒前
CDEFGAB完成签到 ,获得积分10
23秒前
司闻完成签到,获得积分10
23秒前
只此青绿完成签到,获得积分10
26秒前
Owen应助同化斗士采纳,获得10
27秒前
kk发布了新的文献求助10
28秒前
李健应助张涛采纳,获得30
30秒前
欣欣完成签到,获得积分20
30秒前
zhangzi完成签到,获得积分10
31秒前
黄浦江完成签到,获得积分20
32秒前
初一发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
35秒前
米米完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207123
关于积分的说明 19746667
捐赠科研通 7201991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274881
关于科研通互助平台的介绍 2436787
邀请新用户注册赠送积分活动 2271656