Classification and Regression Trees.

计算机科学 光学(聚焦) 构造(python库) 回归 树(集合论) 回归分析 铅笔(光学) 机器学习 统计 人工智能 数学 程序设计语言 组合数学 工程类 光学 物理 机械工程
作者
Alexander Gordon,Leo Breiman,Jerome H. Friedman,Richard A. Olshen,C. J. Stone
出处
期刊:Biometrics [Oxford University Press]
卷期号:40 (3): 874-874 被引量:23117
标识
DOI:10.2307/2530946
摘要

The methodology used to construct tree structured rules is the focus of this monograph. Unlike many other statistical procedures, which moved from pencil and paper to calculators, this text's use of trees was unthinkable before computers. Both the practical and theoretical sides have been developed in the authors' study of tree methods. Classification and Regression Trees reflects these two sides, covering the use of trees as a data analysis method, and in a more mathematical framework, proving some of their fundamental properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
改论文不看剧应助碎星采纳,获得10
1秒前
zch19970203发布了新的文献求助10
1秒前
nannan完成签到,获得积分10
1秒前
ZT发布了新的文献求助10
1秒前
111发布了新的文献求助10
1秒前
脑洞疼应助qingxu采纳,获得10
2秒前
霜降发布了新的文献求助10
2秒前
123发布了新的文献求助10
3秒前
顾矜应助年轻的仙人掌采纳,获得10
3秒前
在水一方应助hanhan采纳,获得10
3秒前
4秒前
qaa2274278941发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
大鲨鱼发布了新的文献求助10
4秒前
nkk发布了新的文献求助20
5秒前
azaa完成签到,获得积分10
5秒前
不安雁开发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
Lay发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
没有蛀牙发布了新的文献求助10
8秒前
hanhan完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
Caism完成签到,获得积分10
9秒前
丹布里发布了新的文献求助10
9秒前
znn发布了新的文献求助10
9秒前
爱学习完成签到,获得积分10
9秒前
完美世界应助Sciencefool采纳,获得10
9秒前
彭于晏应助腼腆的馒头采纳,获得10
10秒前
ttt发布了新的文献求助10
10秒前
安静发布了新的文献求助10
10秒前
王崇然完成签到,获得积分10
11秒前
musejie应助xiamu采纳,获得10
11秒前
xiaoGuo发布了新的文献求助30
12秒前
张青争发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Effective Learning and Mental Wellbeing 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3974643
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3519094
关于积分的说明 11196979
捐赠科研通 3255182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1797700
邀请新用户注册赠送积分活动 877100
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806130