Atom-by-atom identification of catalytic active sites in operando conditions by quantitative noise detection

催化作用 鉴定(生物学) Atom(片上系统) 噪音(视频) 化学 分析化学(期刊) 环境化学 工程类 有机化学 生物 人工智能 计算机科学 植物 图像(数学) 嵌入式系统
作者
Marco Lunardon,Tomasz Kosmala,Christian Durante,Stefano Agnoli,Gaetano Granozzi
出处
期刊:Joule [Elsevier BV]
卷期号:6 (3): 617-635 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.joule.2022.02.010
摘要

Summary

Electrochemical scanning tunneling microscopy (EC-STM) allows direct observation of surface changes at the atomic scale in the presence of an electrolyte at different electrochemical potentials. Recently, it has been demonstrated that the noise in the tunneling current of EC-STM allows identifying electrocatalytically active sites under reaction conditions. However, this method has never been applied to atom-by-atom investigations and could not provide a quantitative evaluation of the catalytic activity. Using the hydrogen evolution reaction as case study, we demonstrate that the quantitative analysis of the noise in the tunneling current allows quantifying the local onset potential and provides information about the microscopic mechanism of electrochemical reactions on subnanometric electrocatalytic sites, such as chemically heterogeneous flat interfaces, nanoparticles, and even single-atom defects. This unique method allows surpassing the current limits of not only the state-of-the-art EC-STM but also other operando and microscopy techniques.

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