Modern Imaging in Prostate Cancer: Do We Treat Patients, or Their Scans?

医学 前列腺癌 自然史 阶段(地层学) 疾病 前列腺 放射科 前列腺疾病 癌症 医学影像学 医学物理学 重症监护医学 病理 内科学 生物 古生物学
作者
Malcolm D. Mason,Theodorus H. van der Kwast,Nicolas Mottet,Daniela E. Oprea‐Lager,Olivier Rouvière
出处
期刊:European Urology [Elsevier]
卷期号:81 (4): 319-322 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.eururo.2022.01.002
摘要

New imaging techniques are more sensitive in prostate cancer and reveal sites of disease that may never have been seen with conventional imaging, resulting in stage migration and potentially a change in the clinical management. Until long-term data provide a better understanding of the natural history of the disease defined by more sensitive imaging, patients and clinicians should recognise the considerable uncertainty about whether these improve outcomes. It is hoped that the next iteration of the TNM classification will recognise the problem in some way.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
吕凯迪发布了新的文献求助10
1秒前
风帆展完成签到,获得积分10
2秒前
hugdoggy发布了新的文献求助10
3秒前
Via完成签到 ,获得积分10
3秒前
迷路的手机完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
wanci应助yujing采纳,获得10
5秒前
香蕉觅云应助huntime08采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
飞飞鱼完成签到 ,获得积分10
7秒前
随随发布了新的文献求助10
7秒前
江江完成签到,获得积分10
8秒前
Annie完成签到,获得积分10
8秒前
果果完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
念l发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
10秒前
Lancer1034发布了新的文献求助10
10秒前
大成子发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
XXYYZZ发布了新的文献求助10
10秒前
笛卡尔完成签到,获得积分10
11秒前
jiang完成签到,获得积分10
11秒前
科目三应助墨宁采纳,获得10
12秒前
千寒完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
无极微光应助hugdoggy采纳,获得20
13秒前
善学以致用应助1234采纳,获得10
14秒前
雨晴完成签到,获得积分0
14秒前
14秒前
LYZSh发布了新的文献求助10
14秒前
hhh发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
hhh完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5684190
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5035564
关于积分的说明 15183757
捐赠科研通 4843529
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2596718
邀请新用户注册赠送积分活动 1549418
关于科研通互助平台的介绍 1507952