Modeling and inverse identification method for the characterization of elastic–plastic contact behavior during flat punch indentation

缩进 表征(材料科学) 材料科学 接触力学 流离失所(心理学) 反问题 鉴定(生物学) 匹配(统计) 压力(语言学) 复合材料 反向 结构工程 机械 有限元法 几何学 数学分析 工程类 数学 纳米技术 物理 哲学 统计 生物 植物 语言学 心理治疗师 心理学
作者
Chen Sun,Qianling Lin,Bo Wang,Jiaxin Huang,Jubing Chen
出处
期刊:European Journal of Mechanics A-solids [Elsevier]
卷期号:96: 104663-104663 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.euromechsol.2022.104663
摘要

In this work, an inverse identification method is developed for the experimental characterization of the elastic–plastic contact in indentation problem. The method consists of a modeling procedure and an identification procedure. In the modeling, a discrete interfacial stress model is developed and the 2D frictional flat but round punch condition (of which frictionless, sharp corner contact is a special case) is formulated. Only the tendencies of stress distributions are required to be constrained in the model which can highly increase the scope of application. In the identification, an alternative optimization scheme is proposed in which the contact parameters can be inversed by matching the modeled displacement to the experimental data. A displacement-based yield criterion is developed so the plastic domain can be recognized without solving the stress or strain. The proposed method can characterize all of the contact parameters only by using the easy-acquired displacements. Simulation and experiments show that the proposed method can accurately characterize the contact from noisy measurements. • An inverse identification method for characterizing the elastic–plastic indentation. • Displacement based yield criterion and contact parameters identification. • A more general interfacial stress model for indentation problem is formulated. • An optimization scheme for inversing the parameters from noisy measurements.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mengyue完成签到,获得积分20
1秒前
LTT发布了新的文献求助10
1秒前
yuanyueyue完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
一个快乐的吃货完成签到,获得积分10
2秒前
LLL发布了新的文献求助10
2秒前
kingsley1997发布了新的文献求助10
2秒前
结实傲蕾发布了新的文献求助10
3秒前
Jasper应助kobe采纳,获得10
4秒前
天雨流芳发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
脑洞疼应助余健采纳,获得10
6秒前
一切顺遂发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
英俊的铭应助yy采纳,获得10
7秒前
积极鱼完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
十一发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
李健应助yuanyueyue采纳,获得10
11秒前
姜汁树发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.1应助李孟林采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
YHX发布了新的文献求助10
11秒前
沉默的小小完成签到,获得积分10
12秒前
脑洞疼应助komg采纳,获得10
13秒前
一切顺遂完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
小马甲应助kingsley1997采纳,获得10
14秒前
lyy发布了新的文献求助10
15秒前
clueless发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
sfliufighting完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5770739
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5587120
关于积分的说明 15425143
捐赠科研通 4904200
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2638559
邀请新用户注册赠送积分活动 1586463
关于科研通互助平台的介绍 1541528