A domain-general frontoparietal network interacts with domain-preferential intermediate pathways to support working memory task

工作记忆 神经科学 计算机科学 心理学 刺激(心理学) 认知 认知心理学
作者
Hui Zhou,Conghui Su,Jinglan Wu,Jiaofeng Li,Xiqian Lu,Liangyu Gong,Fengji Geng,Zaifeng Gao,Yuzheng Hu
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
被引量:1
标识
DOI:10.1093/cercor/bhac241
摘要

Working memory (WM) is essential for cognition, but the underlying neural mechanisms remain elusive. From a hierarchical processing perspective, this paper proposed and tested a hypothesis that a domain-general network at the top of the WM hierarchy can interact with distinct domain-preferential intermediate circuits to support WM. Employing a novel N-back task, we first identified the posterior superior temporal gyrus (pSTG), middle temporal area (MT), and postcentral gyrus (PoCG) as intermediate regions for biological motion and shape motion processing, respectively. Using further psychophysiological interaction analyses, we delineated a frontal-parietal network (FPN) as the domain-general network. These results were further verified and extended by a delayed match to sample (DMS) task. Although the WM load-dependent and stimulus-free activations during the DMS delay phase confirm the role of FPN as a domain-general network to maintain information, the stimulus-dependent activations within this network during the DMS encoding phase suggest its involvement in the final stage of the hierarchical processing chains. In contrast, the load-dependent activations of intermediate regions in the N-back task highlight their further roles beyond perception in WM tasks. These results provide empirical evidence for a hierarchical processing model of WM and may have significant implications for WM training.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
优美紫槐发布了新的文献求助10
刚刚
dinglingling完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
Shamray发布了新的文献求助30
2秒前
www完成签到,获得积分10
2秒前
WTX发布了新的文献求助10
3秒前
yadikar发布了新的文献求助10
3秒前
情怀应助小周采纳,获得10
3秒前
丘比特应助小周采纳,获得10
3秒前
Owen应助小周采纳,获得10
3秒前
科目三应助小周采纳,获得10
3秒前
Ava应助小周采纳,获得10
3秒前
Hello应助小周采纳,获得10
3秒前
赘婿应助小周采纳,获得10
3秒前
今后应助小周采纳,获得10
4秒前
香蕉觅云应助小周采纳,获得10
4秒前
Ava应助两酒窝采纳,获得10
4秒前
忐忑的代梅完成签到 ,获得积分10
7秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
英姑应助小周采纳,获得10
11秒前
慕青应助小周采纳,获得10
11秒前
优美紫槐应助小周采纳,获得10
11秒前
科目三应助小周采纳,获得10
11秒前
可爱的函函应助小周采纳,获得10
11秒前
大模型应助小周采纳,获得10
11秒前
所所应助小周采纳,获得10
11秒前
丘比特应助小周采纳,获得10
11秒前
顾矜应助小周采纳,获得10
11秒前
FashionBoy应助小周采纳,获得10
11秒前
赘婿应助静好采纳,获得10
11秒前
shaft完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
斯文败类应助优美紫槐采纳,获得10
14秒前
搜集达人应助潇洒的元风采纳,获得10
15秒前
mimi发布了新的文献求助10
15秒前
jike完成签到 ,获得积分10
15秒前
Lucas应助所爱皆在采纳,获得10
16秒前
科研通AI2S应助yadikar采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5605491
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690014
关于积分的说明 14862041
捐赠科研通 4701426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542082
邀请新用户注册赠送积分活动 1507751
关于科研通互助平台的介绍 1472105