A Novel Peer-to-Peer Local Electricity Market for Joint Trading of Energy and Uncertainty

灵活性(工程) 点对点 光伏系统 需求响应 电力系统 需求预测 分布式发电 电力市场 发电 环境经济学 计算机科学 经济 业务 可再生能源 功率(物理) 运筹学 工程类 分布式计算 电气工程 管理 物理 量子力学
作者
Zhong Zhang,Ran Li,Chenghong Gu
出处
期刊:IEEE Transactions on Smart Grid [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:11 (2): 1205-1215 被引量:182
标识
DOI:10.1109/tsg.2019.2933574
摘要

In the future power system, an increasing number of distributed energy resources will be integrated including intermittent generation like photovoltaic (PV) and flexible demand like electric vehicles (EVs). It has been long thought to utilize the flexible demand to absorb the PV output locally with the technical solution proposed while an effective commercial arrangement is yet to be developed due to the significant uncertainty associated with local generation. This paper proposes a peer-to-peer (P2P) local electricity market model incorporating both energy trading and uncertainty trading simultaneously. The novelty is to match the forecast power with demand having time flexibility and the uncertain power with demand having power flexibility. This market enables more PV uncertainty to be balanced locally rather than propagating to the upper layer system. In the test case, 55.3% of PV forecast error can be balanced locally in the proposed joint market. In comparison, 43.6% of PV forecast error is balanced locally when the forecast power and uncertain power are traded separately in a day-ahead market and a realtime market. The proposed P2P market can also motivate PV owners to improve forecast accuracy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾顾发布了新的文献求助10
刚刚
目土土完成签到 ,获得积分10
刚刚
錦銘完成签到,获得积分10
刚刚
00完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
Jaysmith001完成签到,获得积分10
1秒前
puzhongjiMiQ发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
称心小天鹅完成签到,获得积分10
2秒前
风继续吹完成签到,获得积分10
2秒前
思源应助All采纳,获得20
2秒前
今后应助洞幺拐采纳,获得10
3秒前
3秒前
勋章发布了新的文献求助10
4秒前
爆米花应助小鹿采纳,获得10
4秒前
酷盖完成签到,获得积分10
4秒前
LCCCC发布了新的文献求助10
4秒前
情怀应助此身越重洋采纳,获得10
5秒前
Jieyu完成签到,获得积分10
5秒前
疯狂加载ing给y741的求助进行了留言
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
微弱de胖头完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Orange应助称心小天鹅采纳,获得10
6秒前
zou关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
茄子肉末先生完成签到 ,获得积分10
7秒前
活力涟妖发布了新的文献求助10
7秒前
不学怎么变强完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
张好好发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
科研通AI6.3应助zhou123432采纳,获得10
9秒前
机智若雁发布了新的文献求助50
10秒前
氵漏漏发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
leoan完成签到,获得积分0
10秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7129215
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8779506
关于积分的说明 18559959
捐赠科研通 6710767
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3151423
关于科研通互助平台的介绍 2274559
邀请新用户注册赠送积分活动 2125766