In Silico Identification of JMJD3 Demethylase Inhibitors

脱甲基酶 药效团 隐溶剂化 虚拟筛选 化学 溶剂化 生物信息学 计算化学 结合能 计算生物学 立体化学 生物 物理 分子 生物化学 基因 量子力学 有机化学 表观遗传学
作者
Carmen Esposito,L. Wiedmer,Amedeo Caflisch
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:58 (10): 2151-2163 被引量:10
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.8b00539
摘要

In the search for new demethylase inhibitors, we have developed a multistep protocol for in silico screening. Millions of poses generated by high-throughput docking or a 3D-pharmacophore search are first minimized by a classical force field and then filtered by semiempirical quantum mechanical calculations of the interaction energy with a selected set of functional groups in the binding site. The final ranking includes solvation effects which are evaluated in the continuum dielectric approximation (finite-difference Poisson equation). Application of the multistep protocol to JMJD3 jumonji demethylase has resulted in a dozen low-micromolar inhibitors belonging to five different chemical classes. We have solved the crystal structure of JMJD3 inhibitor 8 in the complex with UTX (a demethylase in the same subfamily as JMJD3) which validates the predicted binding mode. Compound 8 is a promising candidate for future optimization as it has a favorable ligand efficiency of 0.32 kcal/mol per nonhydrogen atom.
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