Study on the Selection Method of the Ranking of Wheel Turning of EMU Using Risk Based Fuzzy Inference

차륜을 위험도 기반이 아닌 치수 기준으로 관리하는데, 위험도가 높은 편성 중 삭정 순서가 뒤로 밀리면, 급격한 변형이 발생하게 되어 많은 가공을 통해 형상을 복원시켜야한다. 삭정 순위의 선정이 어려운 이유는 차륜이 사용시간과 어느 정도의 상관관계를 갖고 변하지만, 변형의 편차가 상당히 커 예측하기 어려움이 있다. 또한 삭정기준이 모호하여, 기술자의 주관적 판단에 의지하고 있으며, 전삭기의 용량에는 한계가 있기 때문이다. 이런 비선형적 특성과 기준의 모호성 그리고 선정관리의 개인별 차이점을 고려하면서, 치수를 기준으로 하는 절차 대신, 위험도 기반 삭정 순위 선정 모델을 제안하고자, 본 논문에서는 퍼지추론을 이용하였다. 그 결과 실질적 적용이 가능한 모델을 개발하였고, 실험을 통해, 삭정 우선순위를 합리적이고 효율적으로 평가하는 방법을 제시하였다. 또한 퍼지모델의 민감도 분석을 통해, 치수 기준 대신 위험도를 기준으로 하는 삭정 기준을 제시할 수도 있다는 것을 확인하였다.