Automatic generation of functional peptides with desired bioactivity and membrane permeability using Bayesian optimization

计算生物学 氨基酸 自编码 肽序列 化学 计算机科学 生物化学 人工智能 人工神经网络 生物 基因
作者
Itsuki Fukunaga,Yuki Matsukiyo,Kazuma Kaitoh,Yoshihiro Yamanishi
出处
期刊:Molecular Informatics [Wiley]
卷期号:43 (4) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/minf.202300148
摘要

Abstract Peptides are potentially useful modalities of drugs; however, cell membrane permeability is an obstacle in peptide drug discovery. The identification of bioactive peptides for a therapeutic target is also challenging because of the huge amino acid sequence patterns of peptides. In this study, we propose a novel computational method, PEptide generation system using Neural network Trained on Amino acid sequence data and Gaussian process‐based optimizatiON (PENTAGON), to automatically generate new peptides with desired bioactivity and cell membrane permeability. In the algorithm, we mapped peptide amino acid sequences onto the latent space constructed using a variational autoencoder and searched for peptides with desired bioactivity and cell membrane permeability using Bayesian optimization. We used our proposed method to generate peptides with cell membrane permeability and bioactivity for each of the nine therapeutic targets, such as the estrogen receptor (ER). Our proposed method outperformed a previously developed peptide generator in terms of similarity to known active peptide sequences and the length of generated peptide sequences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林早上完成签到,获得积分20
刚刚
xiu完成签到 ,获得积分10
1秒前
栗爷完成签到,获得积分0
1秒前
深年完成签到,获得积分10
2秒前
求知若渴完成签到,获得积分0
2秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
一团小煤球完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
卡乐瑞咩吹可完成签到,获得积分10
3秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
苦咖啡行僧完成签到 ,获得积分10
3秒前
鹤鸣完成签到,获得积分10
4秒前
守望阳光1完成签到,获得积分10
4秒前
正直天空发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
YU发布了新的文献求助10
6秒前
大方元风完成签到 ,获得积分10
6秒前
隐形曼青应助自觉寒梦采纳,获得10
7秒前
ntxlks完成签到,获得积分10
7秒前
祝雲完成签到,获得积分10
7秒前
Spice完成签到 ,获得积分10
8秒前
John完成签到,获得积分20
8秒前
高高诗柳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
江舟添盛望完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
晶晶发布了新的文献求助10
12秒前
大气灵枫发布了新的文献求助10
12秒前
不安的硬币应助DrW采纳,获得10
13秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038388
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576106
关于积分的说明 11374447
捐赠科研通 3305798
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819322
邀请新用户注册赠送积分活动 892672
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815029