Enhanced denitrification performance in iron-carbon wetlands through biomass addition: Impact on nitrate and ammonia transformation

反硝化 化学 流出物 硝酸盐 生物量(生态学) 氮气 环境化学 碳纤维 环境工程 人工湿地 环境科学 污水处理 生态学 材料科学 复合材料 有机化学 复合数 生物
作者
Baolei Guo,Guoqiang Li,Hongbin Xu,Yingke Fang,Zhao Gao,Yuxin Zhao,Jingyi Zhang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:914: 169913-169913 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.169913
摘要

This study investigated the influence of biomass addition on the denitrification performance of iron-carbon wetlands. During long-time operation, the effluent NO3−-N concentration of CW-BFe was observed to be the lowest, registering at 0.418 ± 0.167 mg/L, outperforming that of CW-Fe, which recorded 1.467 ± 0.467 mg/L. However, the effluent NH4+-N for CW-BFe increased to 1.465 ± 0.121 mg/L, surpassing CW-Fe's 0.889 ± 0.224 mg/L. Within a typical cycle, when establishing first-order reaction kinetics based on NO3−-N concentrations, the introduction of biomass was found to amplify the kinetic constants across various stages in the iron-carbon wetland, ranging between 2.4 and 5.4 times that of CW-Fe. A metagenomic analysis indicated that biomass augments the reduction of NO3−-N and NO2−-N nitrogen and significantly bolsters the dissimilation nitrate reduction to ammonia pathway. Conversely, it impedes the reduction of N2O, leading to a heightened proportion of 2.715 % in CW-BFe's nitrogen mass balance, a stark contrast to CW-Fe's 0.379 %.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文败类应助字斟句酌采纳,获得30
1秒前
1秒前
小霖完成签到,获得积分10
2秒前
kavins凯旋发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
小小发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
马桶盖盖子完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
ding应助kavins凯旋采纳,获得10
8秒前
虎攀伟完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
11秒前
水水的完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
Jie发布了新的文献求助10
12秒前
yayayaya发布了新的文献求助10
12秒前
wanci应助蓝天采纳,获得10
13秒前
13秒前
orixero应助石夜一觞采纳,获得10
14秒前
wzyyyyy发布了新的文献求助10
14秒前
方可发布了新的文献求助10
14秒前
未夕晴完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
阳光的凌雪完成签到 ,获得积分10
15秒前
xiao米发布了新的文献求助10
16秒前
犹豫大侠发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
新宇星辰发布了新的文献求助10
18秒前
念卿完成签到 ,获得积分10
18秒前
饭饭发布了新的文献求助10
19秒前
丘比特应助赵小满采纳,获得10
19秒前
20秒前
Hypnos发布了新的文献求助10
20秒前
wzyyyyy完成签到,获得积分20
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
SMITHS Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si: Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si Alloy 850
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Learning manta ray foraging optimisation based on external force for parameters identification of photovoltaic cell and module 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6375023
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8188439
关于积分的说明 17289307
捐赠科研通 5428918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2872195
邀请新用户注册赠送积分活动 1848914
关于科研通互助平台的介绍 1694693