Enhanced denitrification performance in iron-carbon wetlands through biomass addition: Impact on nitrate and ammonia transformation

反硝化 化学 流出物 硝酸盐 生物量(生态学) 氮气 环境化学 碳纤维 环境工程 人工湿地 环境科学 污水处理 生态学 材料科学 有机化学 复合数 复合材料 生物
作者
Baolei Guo,Guoqiang Li,Hongbin Xu,Yingke Fang,Zhao Gao,Yuxin Zhao,Jingyi Zhang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:914: 169913-169913 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.169913
摘要

This study investigated the influence of biomass addition on the denitrification performance of iron-carbon wetlands. During long-time operation, the effluent NO3−-N concentration of CW-BFe was observed to be the lowest, registering at 0.418 ± 0.167 mg/L, outperforming that of CW-Fe, which recorded 1.467 ± 0.467 mg/L. However, the effluent NH4+-N for CW-BFe increased to 1.465 ± 0.121 mg/L, surpassing CW-Fe's 0.889 ± 0.224 mg/L. Within a typical cycle, when establishing first-order reaction kinetics based on NO3−-N concentrations, the introduction of biomass was found to amplify the kinetic constants across various stages in the iron-carbon wetland, ranging between 2.4 and 5.4 times that of CW-Fe. A metagenomic analysis indicated that biomass augments the reduction of NO3−-N and NO2−-N nitrogen and significantly bolsters the dissimilation nitrate reduction to ammonia pathway. Conversely, it impedes the reduction of N2O, leading to a heightened proportion of 2.715 % in CW-BFe's nitrogen mass balance, a stark contrast to CW-Fe's 0.379 %.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
MCst发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
风中的怜阳完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
砂浆黏你完成签到,获得积分10
4秒前
跳跃的滑板完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
蕨根蕨根发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
10秒前
13秒前
FashionBoy应助capybara采纳,获得10
15秒前
科研CY发布了新的文献求助10
17秒前
和谐的敏发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
20秒前
25秒前
25秒前
26秒前
wlj发布了新的文献求助10
26秒前
LY完成签到,获得积分20
28秒前
nicheng完成签到 ,获得积分0
28秒前
LY发布了新的文献求助10
30秒前
周涨杰发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
31秒前
31秒前
浮游应助偌佟采纳,获得10
32秒前
小石榴爸爸完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
33发布了新的文献求助10
34秒前
34秒前
34秒前
seven完成签到,获得积分10
34秒前
古月发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
36秒前
Doria完成签到 ,获得积分10
37秒前
科研狗完成签到,获得积分10
37秒前
jj发布了新的文献求助10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Treatise on Geochemistry (Third edition) 1600
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 981
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5457785
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4564032
关于积分的说明 14293222
捐赠科研通 4488797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2458721
邀请新用户注册赠送积分活动 1448658
关于科研通互助平台的介绍 1424355