Core-Labeled Reverse Micelle-Based Supramolecular Solvents for Assisted Quick and Sensitive Determination of Amitriptyline in Wastewater

化学 胶束 两亲性 超分子化学 溶剂 背景(考古学) 临界胶束浓度 有机化学 化学工程 聚合物 共聚物 分子 水溶液 工程类 古生物学 生物
作者
Arun Kumar Sharma,Gagandeep Singh,Navneet Kaur,Narinder Singh
出处
期刊:Langmuir [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.langmuir.3c03691
摘要

In recent years, the issue of pharmaceutical contaminants in water bodies has emerged as a significant environmental concern owing to the potential negative impacts on both aquatic ecosystems and human health. Consequently, the development of efficient and eco-friendly methods for their determination and removal is of paramount importance. In this context, the development of a surfactant ensemble sensor has been explored for hard-to-sense amphiphilic drug, i.e., amitriptyline. Herein, a pyrene-based amphiphile chemoreceptor was synthesized and characterized through various spectroscopic techniques such as 1H, 13C NMR, single-crystal XRD, FTIR, and ES-mass spectrometry. Then, dodecanoic acid (DA) and a pyrene-based receptor in a THF/water solvent system were used to generate reverse micelle-based self-aggregates of SUPRAS (SUPRAmolecular Solvent). The structural aspects, such as morphology and size, along with the stability of the SUPRAS aggregates were unfolded through spectroscopic and microscopic insights. The present investigation describes a synergistic approach that combines the unique properties of premicellar concentration of supramolecular solvent with the promising potential of pyrene-based receptor for enhanced amitriptyline extraction with simultaneous determination from water (LOD = 12 nM). To evaluate the effectiveness of the developed aggregates in real-world scenarios, experiments were conducted to determine the sensing efficiency among various pharmaceutical pollutants commonly found in water sources. The results reveal that the synergistic nanoensemble exhibits remarkable sensing ability, toward the amitriptyline (AMT) drug outperforming conventional methods.
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