A novel bearing current signal diagnosis method combining variational modal decomposition and improved random forests

峰度 情态动词 模式识别(心理学) 计算机科学 信号(编程语言) 断层(地质) 方位(导航) 支持向量机 混淆矩阵 随机森林 分类器(UML) 算法 数学 人工智能 统计 地质学 高分子化学 程序设计语言 化学 地震学
作者
Heyu Zhang,Yuqiao Zheng,Jieshan Lu
出处
期刊:Review of Scientific Instruments [American Institute of Physics]
卷期号:95 (2)
标识
DOI:10.1063/5.0187651
摘要

A new fault diagnosis approach based on bearing current signals is proposed in this paper. First, in view of strong background noise of the current signal, the variational modal decomposition method is applied to decompose the bearing current signal to obtain multiple intrinsic mode functions, and then the intrinsic mode functions are constructed as the input feature vector according to the kurtosis. Second, to avoid the influence of random forest parameters on the random forest classifier, a random forest faulty bearing diagnostic model optimized by the whale algorithm is established. Finally, the accuracy rate and confusion matrix are adopted to evaluate the prediction effects of both established and traditional models. The classification accuracy of the real damaged bearing fault type can reach 95.11%. The fault diagnosis accuracy of manually damaged bearings can reach 93.83%. The results show that the method proposed in this paper has high accuracy and good generalization ability for bearing fault diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bettersy完成签到,获得积分10
刚刚
芫芫驳回了Lucas应助
刚刚
1364135702完成签到 ,获得积分10
1秒前
Kyrene发布了新的文献求助10
1秒前
Michael完成签到,获得积分10
1秒前
星辰大海应助axiba采纳,获得20
2秒前
感谢秧秧转发科研通微信,获得积分50
2秒前
彼得大帝完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
脑洞疼应助Una采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
感谢生椰拿铁转发科研通微信,获得积分50
4秒前
海盐芝士完成签到,获得积分10
5秒前
学术通zzz应助万木采纳,获得20
5秒前
5秒前
忐忑的老虎完成签到,获得积分10
6秒前
大學朝陽完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
HAHAHA完成签到,获得积分10
7秒前
感谢酷酷小天鹅转发科研通微信,获得积分50
7秒前
谭谨川完成签到,获得积分10
7秒前
迎夏应助慕子默采纳,获得50
7秒前
2335538742发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助yuyu采纳,获得10
8秒前
研友_VZG7GZ应助one采纳,获得10
8秒前
鳗鱼雪莲发布了新的文献求助10
8秒前
星辰大海应助song采纳,获得10
8秒前
stop here发布了新的文献求助30
9秒前
fanbuxiiii完成签到,获得积分10
9秒前
花玥鹿完成签到,获得积分10
10秒前
心碎小文完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
Kyrene完成签到,获得积分10
10秒前
mmyhn发布了新的文献求助10
11秒前
azhou176完成签到,获得积分10
11秒前
可爱的函函应助Chuang采纳,获得10
11秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
T/CIET 1202-2025 可吸收再生氧化纤维素止血材料 500
Interpretation of Mass Spectra, Fourth Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3951271
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3496677
关于积分的说明 11083785
捐赠科研通 3227103
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1784263
邀请新用户注册赠送积分活动 868293
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 801102