Robust topology optimization of truss-like continuum structures under uncertain loads based on cloud model

桁架 拓扑优化 数学优化 稳健优化 有限元法 数学 最优化问题 拓扑(电路) 应用数学 计算机科学 结构工程 工程类 组合数学
作者
Xinze Guo,Kemin Zhou,Shunyi Shi
出处
期刊:Mathematics and Mechanics of Solids [SAGE]
卷期号:29 (2): 370-385 被引量:3
标识
DOI:10.1177/10812865231196512
摘要

The traditional structural performance may be seriously degraded due to applied indeterministic cases. A novel framework for robust topology optimization of truss-like continuum considering uncertain loads is presented. The robust optimization formula is constructed as minimizing the weighted sum of expectancy and standard variance of structural compliance with volume constraints. In this framework, both the magnitude and direction of applied loads are uncertain and independent. Truss-like continuum provides the topology optimal structure theoretically. Based on the classic truss-like optimization method, the statistical moments of compliance are accurately evaluated utilizing a bivariate cloud model tool. An effective strategy based on linear decoupling is reported to largely reduce the total number of finite element analysis. The optimization is achieved with gradient-based mathematic programming. Several numerical examples demonstrate a better structural robust performance obtained by the proposed algorithm than the traditional one.
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