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Role of Epigenetics and Metabolomics in Predicting Endothelial Dysfunction in Type 2 Diabetes

表观遗传学 疾病 代谢组学 内皮功能障碍 生物信息学 DNA甲基化 医学 2型糖尿病 后生 糖尿病 生物 计算生物学 内科学 遗传学 基因表达 基因 内分泌学
作者
Nadia Di Pietrantonio,Ilaria Cappellacci,Domitilla Mandatori,Maria Pompea Antonia Baldassarre,Assunta Pandolfi,Caterina Pipino
出处
期刊:Advanced biology [Wiley]
被引量:3
标识
DOI:10.1002/adbi.202300172
摘要

Abstract Type 2 diabetes (T2D) is a worldwide health problem and cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of morbidity and mortality in T2D patients, making the prevention of CVD onset a major priority. It is therefore crucial to optimize diagnosis and treatment to reduce this burden. Endothelial dysfunction is one of the most important prognostic factors for CVD progression, thus novel approaches to identify the early phase of endothelial dysfunction may lead to specific preventive measures to reduce the occurrence of CVD. Nowadays, multiomics approaches have provided unprecedented opportunities to stratify T2D patients into endotypes, improve therapeutic treatment and outcome and amend the survival prediction. Among omics strategies, epigenetics and metabolomics are gaining increasing interest. Recently, a dynamic correlation between metabolic pathways and gene expression through chromatin remodeling, such as DNA methylation, has emerged, indicating new perspectives on the regulatory networks impacting cellular processes. Thus, a better understanding of epigenetic‐metabolite relationships can provide insight into the physiological processes altered early in the endothelium that ultimately head to disease development. Here, recent studies on epigenetics and metabolomics related to CVD prevention potentially useful to identify disease biomarkers, as well as new therapies hopefully targeting the early phase of endothelial dysfunction are highlighted.
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