Identification and verification of novel ferroptosis biomarkers predicts the prognosis of hepatocellular carcinoma

肝细胞癌 生物 鉴定(生物学) 癌症研究 计算生物学 内科学 肿瘤科 医学 植物
作者
Siqian Wu,Meiliang Liu,Suyang Xiao,Mingshuang Lai,Liling Wei,Deyuan Li,Lijun Wang,Fuqiang Yin,Xiaoyun Zeng
出处
期刊:Genomics [Elsevier BV]
卷期号:115 (6): 110733-110733 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ygeno.2023.110733
摘要

Background: Big data mining and experiments are widely used to mine new prognostic markers. Methods: Candidate genes were identified from CROEMINE and FerrDb. Kaplan-Meier survival and Cox regression analysis were applied to assess the association of genes with Overall survival time (OS) and Disease-free survival time (DFS) in two HCC cohorts. Real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) and Immunohistochemistry were performed in HCC samples. Results: 21 and 15 genes that can predict OS and DFS, which had not been reported before, were identified from 719 genes, respectively. Survival analysis showed elevated mRNA expression of GLMP, SLC38A6, and WDR76 were associated with poor prognosis, and three genes combination signature was an independent prognostic factor in HCC. RT-qPCR and Immunohistochemistry confirmed the results. Conclusions: We established a novel computational process, which identified the expression levels of GLMP, SLC38A6, and WDR76 as potential ferroptosis-related biomarkers indicating the prognosis of HCC.
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