High-resolution national radon maps based on massive indoor measurements in the United States

遥感 高分辨率 环境科学 分辨率(逻辑) 地理 气象学 计算机科学 物理 人工智能 核物理学
作者
Longxiang Li,Brent A. Coull,Carolina L. Zilli Vieira,Petros Koutrakis
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:122 (3)
标识
DOI:10.1073/pnas.2408084121
摘要

Radon, a common radioactive indoor air pollutant, is the second leading cause of lung cancer in the United States. Knowledge about its distribution is essential for risk assessment and designing efficient protective regulations. However, the three current radon maps for the United States are unable to provide the up-to-date, high-resolution, and time-varying radon concentrations. Tens of millions of radon measurements have been conducted as parts of property inspections in the past two decades, making it possible for us to improve the national radon map. We compiled a national database of over 6 million radon measurements conducted by independent laboratories during 2001 to 2021. A random forest model was built to predict monthly community-level radon concentrations based on nearly 200 geological, meteorological, architectural, and socioeconomical factors. Our radon map can accurately show the distribution of radon at higher spatial and temporal resolutions. We observed slight decreases in average radon concentrations in high-radon regions during the study period. But over 83 million people are living in residences with radon concentrations at screening floor over 148 Bq/m3 (the recommended action level). Most of these residences are in low-radon zones, highlighting the need for comprehensive radon surveys. The high-resolution radon maps can be used by federal and local governments to design, update, and improve the regulations. Furthermore, the model can be used to assess residential exposure to radon, thus facilitating studies to expand our understanding of radon's health effects.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
归尘应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
归尘应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
归尘应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
六六发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
xue112完成签到 ,获得积分0
8秒前
s_yu完成签到,获得积分10
11秒前
huluwa完成签到,获得积分10
11秒前
长情以蓝完成签到 ,获得积分10
19秒前
Annaya完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
皮皮完成签到 ,获得积分10
28秒前
打你完成签到,获得积分10
29秒前
风趣朝雪完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
mengmenglv完成签到 ,获得积分0
32秒前
Wss完成签到 ,获得积分10
32秒前
幽默滑板完成签到 ,获得积分10
34秒前
草字头发布了新的文献求助30
36秒前
Sweet完成签到 ,获得积分10
37秒前
kk完成签到,获得积分10
38秒前
空勒完成签到,获得积分10
38秒前
40秒前
谦让以亦完成签到 ,获得积分10
43秒前
吉吉完成签到,获得积分10
49秒前
凡凡完成签到,获得积分10
56秒前
太空工程师完成签到,获得积分10
57秒前
文静土豆完成签到 ,获得积分10
59秒前
寒冷的如曼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Akim应助那天晚上我竟然采纳,获得10
1分钟前
眼睛大的莫英完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
春春完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
思茶念酒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jctyp完成签到,获得积分10
1分钟前
牛马完成签到,获得积分10
1分钟前
潇洒的惋清应助jctyp采纳,获得10
1分钟前
bee完成签到 ,获得积分10
1分钟前
中科路2020发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6518979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8311632
关于积分的说明 17770017
捐赠科研通 5620991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2926621
邀请新用户注册赠送积分活动 1903415
关于科研通互助平台的介绍 1764138