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The combined impact of neutrophil-percentage-to-albumin ratio and depressive symptoms on mortality in US arthritis patients: insights from NHANES (2005–2018)

医学 内科学 危险系数 萧条(经济学) 比例危险模型 生物标志物 关节炎 类风湿性关节炎 全国健康与营养检查调查 疾病 物理疗法 人口 置信区间 环境卫生 化学 经济 宏观经济学 生物化学
作者
Jinyue Bai,Taihong Lv,Hanming Yu,Zishuo Ji,Xiu Gu,Yun Gao,Li Ma
出处
期刊:Frontiers in Public Health [Frontiers Media]
卷期号:13
标识
DOI:10.3389/fpubh.2025.1545250
摘要

Background The neutrophil-to-albumin ratio (NPAR) reflects inflammation and nutritional status, while depression significantly impacts survival in chronic disease patients. This study examines the independent and combined effects of NPAR and depressive symptoms on all-cause and cardiovascular mortality in arthritis patients. Methods We analyzed a nationally representative sample of people with arthritisaged 40 and older from NHANES (2005–2018). NPAR assessed inflammation and nutritional status, while depressive symptoms were measured by PHQ-9. Weighted Cox regression examined the independent and joint associations of NPAR and PHQ-9 with all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality. Results Our analysis indicated that higher NPAR levels combined with lower depressive symptoms (PHQ-9 < 10) significantly increased all-cause and CVD mortality risks in arthritis patients. In this group, the hazard ratio (HR) for all-cause mortality was 2.087, with a similarly elevated CVD mortality risk (HR = 2.614), underscoring NPAR’s predictive strength in non-depressed individuals. Among those with higher depressive symptoms, while elevated NPAR was still associated with increased mortality, its impact on CVD mortality was less marked, highlighting the need for further research into the NPAR-depression interaction. Conclusion This study identifies NPAR as a key predictor of mortality in arthritis patients, particularly those with fewer depressive symptoms. NPAR significantly predicts all-cause and CVD mortality, underscoring its value as an inflammation and nutrition biomarker. Integrating NPAR in clinical practice could enhance individualized risk assessment and intervention for arthritis patients.
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