Prognostic value of 18F-FDG PET/CT radiomic model based on primary tumor in patients with non-small cell lung cancer: A large single-center cohort study

医学 无线电技术 肺癌 队列 内科学 肿瘤科 列线图 标准摄取值 核医学 放射科 正电子发射断层摄影术
作者
Jihui Li,Bin Zhang,Shushan Ge,Shengming Deng,Chunhong Hu,Shibiao Sang
出处
期刊:Frontiers in Oncology [Frontiers Media SA]
卷期号:12 被引量:2
标识
DOI:10.3389/fonc.2022.1047905
摘要

In the present study, we aimed to determine the prognostic value of the 18F-FDG PET/CT-based radiomics model when predicting progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC).A total of 368 NSCLC patients who underwent 18F-FDG PET/CT before treatment were randomly assigned to the training (n = 257) and validation (n = 111) cohorts. Radiomics signatures from PET and CT images were obtained using LIFEx software, and then clinical and complex models were constructed and validated by selecting optimal parameters based on PFS and OS to construct radiomics signatures.In the training cohort, the C-index of the clinical model for predicting PFS and OS in NSCLC patients was 0.748 and 0.834, respectively, and the AUC values ​​were 0.758 and 0.846, respectively. The C-index of the complex model for predicting PFS and OS was 0.775 and 0.881, respectively, and the AUC values ​​were 0.780 and 0.891, respectively. The C-index of the clinical model for predicting PFS and OS in the validation group was 0.729 and 0.832, respectively, and the AUC values ​​were 0.776 and 0.850, respectively. The C-index of the complex model for predicting PFS and OS was 0.755 and 0.867, respectively, and the AUC values ​​were 0.791 and 0.874, respectively. Moreover, decision curve analysis showed that the complex model had a higher net benefit than the clinical model.18F-FDG PET/CT radiomics before treatment could predict PFS and OS in NSCLC patients, and the predictive power was higher when combined with clinical factors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
2秒前
张先生2365完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Jeo发布了新的文献求助10
8秒前
S飞完成签到 ,获得积分10
8秒前
整齐百褶裙完成签到 ,获得积分10
13秒前
imica完成签到 ,获得积分10
13秒前
AI完成签到,获得积分10
16秒前
STAN完成签到,获得积分10
17秒前
XHH完成签到 ,获得积分10
18秒前
半岛岛发布了新的文献求助10
20秒前
Jeo完成签到,获得积分10
20秒前
yuchen12a完成签到 ,获得积分10
23秒前
重要无极完成签到,获得积分0
23秒前
dzy1317完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
精灵少女发布了新的文献求助10
25秒前
TTDY完成签到 ,获得积分10
25秒前
芋圆波波发布了新的文献求助10
26秒前
慕冰蝶完成签到,获得积分20
26秒前
Yurrrrt完成签到,获得积分10
28秒前
小屁孩完成签到,获得积分0
28秒前
AAAAA完成签到 ,获得积分10
28秒前
Shann完成签到 ,获得积分10
33秒前
石勒苏益格完成签到,获得积分10
33秒前
小木子发布了新的文献求助10
35秒前
莫即完成签到 ,获得积分10
37秒前
开心的大娘完成签到,获得积分10
38秒前
爱笑子默完成签到 ,获得积分10
38秒前
阿元应助老火采纳,获得10
39秒前
fx完成签到,获得积分10
40秒前
wmhappy完成签到 ,获得积分10
42秒前
芋圆波波完成签到,获得积分10
42秒前
zyfqpc应助Sunny采纳,获得30
44秒前
非我完成签到 ,获得积分10
44秒前
结实嚣完成签到,获得积分10
45秒前
NexusExplorer应助慕冰蝶采纳,获得10
47秒前
今后应助123mmmm采纳,获得10
48秒前
耍酷碧空完成签到 ,获得积分10
49秒前
Ava应助小木子采纳,获得10
50秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Handbook of Qualitative Cross-Cultural Research Methods 600
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3139720
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2790643
关于积分的说明 7795972
捐赠科研通 2447082
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1301563
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626300
版权声明 601176