Nickel‐Catalyzed Cross‐Coupling of Bromodifluoromethylphosphonates with Arylboron Reagents

化学 试剂 催化作用 产量(工程) 组合化学 配体(生物化学) 偶联反应 联轴节(管道) 分子 有机化学 冶金 生物化学 受体 材料科学
作者
Masami Kuriyama,Genki Maeda,Kazuya Kamata,Yusuke Kodama,Kosuke Yamamoto,Osamu Onomura
出处
期刊:Advanced Synthesis & Catalysis [Wiley]
卷期号:365 (1): 116-121
标识
DOI:10.1002/adsc.202201140
摘要

Abstract The nickel‐catalyzed cross‐coupling of bromodifluoromethylphosphonates with arylboron reagents was developed with a 1,10‐phenanthroline‐type ligand. In this process, functionalized and heterocycle‐containing boroxines were found to be suitable partners, and the catalytic modification of biologically active molecules, such as fenofibrate and indomethacin, was also successfully achieved. Furthermore, the gram‐scale reaction smoothly proceeded to give the desired product in a high yield. magnified image
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小橘子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
AAA完成签到,获得积分10
2秒前
Ceylon完成签到,获得积分10
4秒前
可靠若云完成签到,获得积分10
4秒前
小高同学发布了新的文献求助10
4秒前
www完成签到 ,获得积分10
4秒前
陌上尘开完成签到 ,获得积分10
5秒前
Nicole完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
7秒前
元宝团子完成签到,获得积分10
7秒前
科比完成签到,获得积分10
11秒前
陈怀祚发布了新的文献求助10
11秒前
Zheng发布了新的文献求助10
13秒前
Sheep完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
余琳完成签到,获得积分10
16秒前
lalala完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
等等完成签到,获得积分10
20秒前
男孩发布了新的文献求助30
21秒前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
段段砖应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
星空完成签到,获得积分10
22秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
思源应助科研通管家采纳,获得30
22秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
wxqz应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736836
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280783
关于积分的说明 10020943
捐赠科研通 2997447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644596
邀请新用户注册赠送积分活动 782083
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749689