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Classification of Pericarpium Citri Reticulatae (Chenpi) age using surface-enhanced Raman spectroscopy

拉曼光谱 主成分分析 线性判别分析 分析化学(期刊) 激光器 分光计 表面增强拉曼光谱 化学 光谱学 拉曼散射 色谱法 光学 数学 物理 量子力学 统计
作者
Guoyu Dai,Longxiang Wu,Jianhua Zhao,Qiunong Guan,Haishan Zeng,Ming Zong,Manqin Fu,Caigan Du
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:408: 135210-135210 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.135210
摘要

Pericarpium Citri Reticulatae (PCR) is used in food and medical herbal formula, and its quality is determined by its age. Raman spectroscopy is a laser technology for molecular fingerprinting. The feasibility of using surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) to determine the PCR age was investigated. The Raman peaks were acquired using a Raman spectrometer with a 785 nm diode laser and were analyzed using principal component analysis (PCA) followed by linear discriminant analysis (PCA-LDA). There were six major peaks at 600, 730, 990, 1370, 1607, and 1742 cm-1 in the SERS spectra, and their intensity, especially the peak at 1607 cm-1, was inversely correlated with the PCR age. The different ages of PCR could be correctly classified with over 90 % accuracy by using PCA-LDA based on the SERS spectra. In conclusion, a Raman spectrometer may be used as a novel method to identify the age of PCR products.
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