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Proteome-Wide Multicenter Mendelian Randomization Analysis to Identify Novel Therapeutic Targets for Lung Cancer

孟德尔随机化 肺癌 蛋白质组 计算生物学 多中心研究 医学 癌症 肿瘤科 生物 生物信息学 内科学 随机对照试验 遗传学 基因 基因型 遗传变异
作者
Kun Wang,Hang Yi,Yan Wang,Donghui Jin,Guochao Zhang,Yousheng Mao
出处
期刊:Archivos De Bronconeumologia [Elsevier BV]
卷期号:60 (9): 553-558 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.arbres.2024.05.007
摘要

Lung cancer (LC) remains a leading cause of cancer mortality worldwide, underscoring the urgent need for novel therapeutic targets. The integration of Mendelian randomization (MR) with proteomic data presents a novel approach to identifying potential targets for LC treatment.
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