Multi-level intelligence empowering lithium-ion batteries

电池(电) 可靠性(半导体) 计算机科学 锂离子电池 可靠性工程 锂(药物) 工程类 系统工程 功率(物理) 医学 物理 量子力学 内分泌学
作者
Guangxu Zhang,Jiangong Zhu,Haifeng Dai,Xuezhe Wei
出处
期刊:Journal of Energy Chemistry [Elsevier]
卷期号:97: 535-552 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jechem.2024.06.020
摘要

With the significant and widespread application of lithium-ion batteries, there is a growing demand for improved performances of lithium-ion batteries. The intricate degradation throughout the whole lifecycle profoundly impacts the safety, durability, and reliability of lithium-ion batteries. To ensure the long-term, safe, and efficient operation of lithium-ion batteries in various fields, there is a pressing need for enhanced battery intelligence that can withstand extreme events. This work reviews the current status of intelligent battery technology from three perspectives: intelligent response, intelligent sensing, and intelligent management. The intelligent response of battery materials forms the foundation for battery stability, the intelligent sensing of multi-dimensional signals is essential for battery management, and the intelligent management ensures the long-term stable operation of lithium-ion batteries. The critical challenges encountered in the development of intelligent battery technology from each perspective are thoroughly analyzed, and potential solutions are proposed, aiming to facilitate the rapid development of intelligent battery technologies.
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