Experimental investigation on identifying friction state in lubricated tribosystem based on friction-induced vibration signals

振动 国家(计算机科学) 声学 控制理论(社会学) 材料科学 结构工程 计算机科学 工程类 物理 人工智能 算法 控制(管理)
作者
Pengfei Xing,Guobin Li,Hongtao Gao,Guoyou Wang
出处
期刊:Mechanical Systems and Signal Processing [Elsevier]
卷期号:138: 106590-106590 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.ymssp.2019.106590
摘要

Abstract The aim of the present paper is to indicate how to identify friction state by the friction-induced vibration in a lubricated tribosystem. The friction-induced vibration signals with two different amplitude-frequency characteristics were respectively extracted from the measured vibration signals and their relationships with friction state were discussed. The results show that the friction-induced vibration is closely related to the friction state and can be used to identify the friction state. Therefore, the proposed approach can be a reliable tool for identifying friction state.

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