An Impedance Matching Method for LC Passive Wireless Sensors

阻抗匹配 电容器 电容感应 电阻器 电阻抗 电感器 电子工程 电气工程 工程类 电压
作者
Ming-Zhu Xie,Lifeng Wang,Binbin Zhou,Qing‐An Huang
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:20 (22): 13833-13841 被引量:9
标识
DOI:10.1109/jsen.2020.3004146
摘要

This paper presents an impedance matching method for increasing the readout distance of an inductor-capacitor (LC) passive wireless sensor. When the impedance of the LC sensor system is equal to that of the measurement system, there is no reflection between the LC sensor system and the measurement system, which maximizes signal-to-noise ratio and readout distance. Complex impedance matching networks at the readout port of the LC sensor system have been analyzed and simulated. The matching capacitor at the readout port is required to change with the sensing capacitor in the LC sensor in order to maintain the same resonant frequency in both readout port and LC sensor. The matching resistor at the readout port has been analyzed and optimized. A varactor-based capacitor was inserted as the matching capacitor, which can be controlled by a DC voltage so that the resonant frequency of the readout port can be scanned within the full range of resonant frequency in the LC sensor. A capacitive humidity sensor constructed from a planar spiral inductor and an interdigital capacitor was used here to demonstrate the proposed impedance matching method. It shows that the readout distance under the impedance matching is 1.5 times as long as that without the impedance matching. The impedance matching analysis gives in-depth insight into the LC sensor system behavior, and the results presented here suggest that the impedance matching method may be utilized the long distance readout of the scaled LC sensor application based on the S 11 measurement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
elfa完成签到,获得积分10
刚刚
NexusExplorer应助jiang采纳,获得10
1秒前
囡囡发布了新的文献求助10
1秒前
丘比特应助自由的凛采纳,获得10
2秒前
2秒前
斯文败类应助哭泣青雪采纳,获得10
3秒前
Julie完成签到,获得积分10
3秒前
杜杜发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
xixi完成签到 ,获得积分10
4秒前
无限煎饼完成签到,获得积分10
6秒前
Frank发布了新的文献求助10
8秒前
紫陌完成签到,获得积分10
8秒前
老子就是杀猪的完成签到,获得积分10
9秒前
饱满海蓝发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
悦耳的冬易完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI6.2应助eryuepiaoling采纳,获得10
10秒前
桐桐应助七七采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
Lz555完成签到 ,获得积分10
15秒前
自由的凛发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
wzt完成签到,获得积分10
17秒前
果粒橙完成签到 ,获得积分10
17秒前
huanir99发布了新的文献求助10
18秒前
汪酱酱完成签到 ,获得积分10
18秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
18秒前
星辰大海应助LL采纳,获得10
19秒前
21秒前
蛐蛐完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
刘沛鑫发布了新的文献求助10
22秒前
热心市民小红花应助吗喽采纳,获得10
22秒前
充电宝应助燕子采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
24秒前
韩恩轩完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6015269
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7591856
关于积分的说明 16148330
捐赠科研通 5162928
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764236
邀请新用户注册赠送积分活动 1744789
关于科研通互助平台的介绍 1634673