Designer mutants for behavioral genetics

空等位基因 遗传学 等位基因 生物 基因组编辑 基因座(遗传学) 损失函数 基因 遗传筛选 突变 功能(生物学) 表型 基因组 计算生物学 突变体
作者
Han Lee,Rodsy Modhurima,Amanda A. Heeren,Karl J. Clark
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 263-278 被引量:2
标识
DOI:10.1016/b978-0-12-817528-6.00016-4
摘要

One way of investigating the role of a gene or genomic locus in modulating a behavioral response is to examine those behavioral responses when that gene or genomic locus is not working properly due to a complete loss of function (null) or a partial loss of function (hypomorph) or a stronger or new role (gain-of-function). With recent advances in targeted gene editing, it is now possible to create null alleles or gene variants that are expected to have some altered function (for review, see Lee et al., 2016; Simone et al., 2018) and subsequently determine how those genetic changes impact an organism's ability to respond to stimuli in various behavioral assessments. When establishing a new edited allele in the genome for further analysis on behavioral responses, there are some important key considerations. First, will the editing method employed efficiently produce the desired change to the genome like a complete null or partial loss-of-function of the gene of interest? Second, how do we limit the impact of off-target (undesired alleles created by the editing strategy) or bystander (background alleles) mutations that may modify the behavior being observed by adhering to standard genetic principles? Third, how do we maintain genetically diverse stock without genetic bottleneck effects while deriving and establishing a desired mutant variant? This chapter briefly surveys various methods of targeted mutagenesis using programmable endonucleases and discusses ideal genetic practices that will aid in determining whether the programmed change is a key regulator of the observed phenotype or a result of off-target or bystander influences.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
默默小馒头完成签到 ,获得积分10
1秒前
otto12306完成签到,获得积分10
1秒前
成功的强完成签到,获得积分10
3秒前
wnll完成签到,获得积分0
4秒前
dou发布了新的文献求助10
5秒前
星辰大海应助cjg采纳,获得10
6秒前
投石问路完成签到,获得积分10
8秒前
Nsy9802完成签到,获得积分10
9秒前
hahaha完成签到,获得积分10
13秒前
一人完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
WW完成签到 ,获得积分10
16秒前
武勇完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
新人完成签到,获得积分10
18秒前
南攻完成签到,获得积分10
18秒前
春山可望完成签到,获得积分10
19秒前
xuxu完成签到 ,获得积分10
20秒前
Viliam完成签到 ,获得积分10
21秒前
Jiang_wencai发布了新的文献求助10
21秒前
寒冷怜南发布了新的文献求助10
21秒前
Ari_Kun完成签到 ,获得积分10
22秒前
cjg发布了新的文献求助10
24秒前
飞飞wolf完成签到,获得积分10
27秒前
听寒完成签到,获得积分10
31秒前
绿刺猬完成签到,获得积分10
33秒前
蜡笔小z完成签到 ,获得积分10
39秒前
花刺猬完成签到,获得积分10
40秒前
大白小杨完成签到 ,获得积分10
42秒前
Wudi完成签到,获得积分10
43秒前
负责雨安完成签到 ,获得积分10
44秒前
无花果应助dou采纳,获得10
46秒前
年刺猬完成签到,获得积分10
48秒前
ysw完成签到,获得积分10
50秒前
wobisheng完成签到,获得积分10
50秒前
天天向上完成签到 ,获得积分10
52秒前
快乐开山完成签到 ,获得积分10
52秒前
笨笨完成签到,获得积分10
54秒前
星星会开花完成签到,获得积分10
57秒前
59秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344987
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159617
关于积分的说明 17157105
捐赠科研通 5400978
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860628
邀请新用户注册赠送积分活动 1838510
关于科研通互助平台的介绍 1688041