Automatic Iranian Vehicle License Plate Recognition System Based on Support Vector Machine (SVM) Algorithms

许可证 计算机科学 支持向量机 人工智能 定向梯度直方图 字符识别 直方图 分类器(UML) 智能交通系统 分割 人工神经网络 模式识别(心理学) 过程(计算) 计算机视觉 机器学习 图像(数学) 工程类 土木工程 操作系统
作者
M. Aghaie,Fatemeh Shokri,Meisam Yadolah Zade Tabari
出处
期刊:Computer Engineering and Applications [Faculty of Computer Science, Sriwijaya University]
卷期号:2 (1): 161-174 被引量:2
标识
DOI:10.18495/comengapp.v2i1.17
摘要

There are far more cars on the road now than there used to be. Therefore, Controlling and managing the huge volume of traffic is virtually impossible without the use of computer technology. This paper represents design and implement of an intelligent system for license plate recognition based on three main steps. This process includes the detection of license plate location, character segmentation and character recognition. In this study, we used Classifier svm to detect the characters. According to the results, the performance of the proposed system is better compared to similar algorithms such as neural network. It is worth mentioning that Recognition Approach is tested in various conditions and results are described. Â Keyword- Vehicle license plate recognition, Morphology Operations, Histogram, The edge detection, Classifier SVMDOI:Â 10.18495/comengapp.21.161174

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