Quantification of mRNA using real-time RT-PCR

计算生物学 快照(计算机存储) 数据库规范化 实时聚合酶链反应 信使核糖核酸 标准化 逆转录聚合酶链式反应 规范化(社会学) 计算机科学 生物 生物信息学 数据挖掘 基因 遗传学 数据库 聚类分析 操作系统 机器学习 社会学 人类学
作者
Tania Nolan,Rebecca Hands,Stephen A. Bustin
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:1 (3): 1559-1582 被引量:2217
标识
DOI:10.1038/nprot.2006.236
摘要

The real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-qPCR) addresses the evident requirement for quantitative data analysis in molecular medicine, biotechnology, microbiology and diagnostics and has become the method of choice for the quantification of mRNA. Although it is often described as a "gold" standard, it is far from being a standard assay. The significant problems caused by variability of RNA templates, assay designs and protocols, as well as inappropriate data normalization and inconsistent data analysis, are widely known but also widely disregarded. As a first step towards standardization, we describe a series of RT-qPCR protocols that illustrate the essential technical steps required to generate quantitative data that are reliable and reproducible. We would like to emphasize, however, that RT-qPCR data constitute only a snapshot of information regarding the quantity of a given transcript in a cell or tissue. Any assessment of the biological consequences of variable mRNA levels must include additional information regarding regulatory RNAs, protein levels and protein activity. The entire protocol described here, encompassing all stages from initial assay design to reliable qPCR data analysis, requires approximately 15 h.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaonan_ke发布了新的文献求助10
刚刚
思源应助11采纳,获得10
刚刚
亓官煜之发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.2应助逐风采纳,获得10
刚刚
雪白毛豆完成签到,获得积分10
1秒前
11完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI6.3应助张秉环采纳,获得10
2秒前
3秒前
一见喜发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
朴实的立果完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
爆米花应助你好采纳,获得10
6秒前
6秒前
vivi发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
幻空发布了新的文献求助10
8秒前
大气采珊完成签到,获得积分10
8秒前
动人的沅发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Man完成签到,获得积分20
10秒前
Orange应助小狒狒采纳,获得10
10秒前
Ye13完成签到,获得积分10
10秒前
赘婿应助熊熊采纳,获得10
10秒前
阿言发布了新的文献求助10
10秒前
aish发布了新的文献求助10
11秒前
何惧车摇马慢完成签到,获得积分10
11秒前
木子啊啊发布了新的文献求助10
12秒前
曲少完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
patent完成签到,获得积分20
14秒前
wdd发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
YutingHao完成签到,获得积分10
16秒前
11发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6019897
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7615343
关于积分的说明 16163262
捐赠科研通 5167628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765714
邀请新用户注册赠送积分活动 1747574
关于科研通互助平台的介绍 1635713