Optimizing Rating Scales for Self-Efficacy (and Other) Research

拉什模型 概化理论 心理学 评定量表 复制(统计) 比例(比率) 统计 背景(考古学) 样品(材料) 人口 心理测量学 项目反应理论 临床心理学 发展心理学 数学 人口学 古生物学 物理 化学 色谱法 量子力学 社会学 生物
作者
Everett V. Smith,Melissa B. Wakely,Renée E. L. de Kruif,Carl W. Swartz
出处
期刊:Educational and Psychological Measurement [SAGE Publishing]
卷期号:63 (3): 369-391 被引量:104
标识
DOI:10.1177/0013164403063003002
摘要

This article (a) discusses the assumptions underlying the use of rating scales, (b) describes the use of information available within the context of Rasch measurement that may be useful for optimizing rating scales, and (c) demonstrates the process in two studies. Participants in the first study were 330 fourth- and fifth-grade students. Participants provided responses to the Index of Self-Efficacy for Writing. Based on category counts, average measures, thresholds and category fit statistics, the responses on the original 10-point scale were better represented by a 4-point scale. The modified 4-point scale was given to a replication sample of 668 fourth- and fifth-grade students. The rating scale structure was found to be congruent with the results from the first study. In addition, the item fit statistics and item hierarchy indicated the writing self-efficacy construct to be stable across the two samples. Combined, these results provide evidence for the generalizability of the findings and hence utility of this scale for use with samples of respondents from the same population.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
oyyy完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
研友_8yPrqZ完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
李雅倩发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
3秒前
Noah完成签到 ,获得积分0
3秒前
乐乐应助笨笨丹烟采纳,获得10
3秒前
科研通AI5应助刘淼采纳,获得10
3秒前
hhh发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
calico发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
甜甜的采蓝完成签到,获得积分10
5秒前
祁i完成签到 ,获得积分10
5秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
6秒前
海豚的盆友完成签到,获得积分10
6秒前
bkagyin应助133采纳,获得10
6秒前
此晴可待发布了新的文献求助10
6秒前
稳重完成签到 ,获得积分10
6秒前
科研饼发布了新的文献求助10
6秒前
Samming完成签到,获得积分10
6秒前
陈晨完成签到,获得积分10
7秒前
领导范儿应助Mine采纳,获得10
7秒前
7秒前
Stride完成签到 ,获得积分10
8秒前
十一发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
反向大笨钟完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
莲意峨眉峰完成签到,获得积分10
9秒前
CC完成签到 ,获得积分10
9秒前
传奇3应助叶叶叶叶采纳,获得10
9秒前
10秒前
英姑应助dsv采纳,获得10
10秒前
千寒完成签到,获得积分10
10秒前
斯文败类应助zss采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
高分求助中
Comprehensive Toxicology Fourth Edition 2026 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Target genes for RNAi in pest control: A comprehensive overview 600
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
Master Curve-Auswertungen und Untersuchung des Größeneffekts für C(T)-Proben - aktuelle Erkenntnisse zur Untersuchung des Master Curve Konzepts für ferritisches Gusseisen mit Kugelgraphit bei dynamischer Beanspruchung (Projekt MCGUSS) 500
Design and Development of A CMOS Integrated Multimodal Sensor System with Carbon Nano-electrodes for Biosensor Applications 500
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5107908
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4317082
关于积分的说明 13449534
捐赠科研通 4146329
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2272097
邀请新用户注册赠送积分活动 1274455
关于科研通互助平台的介绍 1212408