Highly uniform and reproducible surface-enhanced Raman scattering from DNA-tailorable nanoparticles with 1-nm interior gap

拉曼散射 胶体金 材料科学 纳米结构 拉曼光谱 纳米颗粒 纳米技术 表面增强拉曼光谱 光学 物理
作者
Dong‐Kwon Lim,Ki Seok Jeon,Jae-Ho Hwang,Hyoki Kim,Sunghoon Kwon,Yung Doug Suh,Jwa‐Min Nam
出处
期刊:Nature Nanotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:6 (7): 452-460 被引量:1113
标识
DOI:10.1038/nnano.2011.79
摘要

An ideal surface-enhanced Raman scattering (SERS) nanostructure for sensing and imaging applications should induce a high signal enhancement, generate a reproducible and uniform response, and should be easy to synthesize. Many SERS-active nanostructures have been investigated, but they suffer from poor reproducibility of the SERS-active sites, and the wide distribution of their enhancement factor values results in an unquantifiable SERS signal. Here, we show that DNA on gold nanoparticles facilitates the formation of well-defined gold nanobridged nanogap particles (Au-NNP) that generate a highly stable and reproducible SERS signal. The uniform and hollow gap (∼1 nm) between the gold core and gold shell can be precisely loaded with a quantifiable amount of Raman dyes. SERS signals generated by Au-NNPs showed a linear dependence on probe concentration (R(2) > 0.98) and were sensitive down to 10 fM concentrations. Single-particle nano-Raman mapping analysis revealed that >90% of Au-NNPs had enhancement factors greater than 1.0 × 10(8), which is sufficient for single-molecule detection, and the values were narrowly distributed between 1.0 × 10(8) and 5.0 × 10(9).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
贪玩的秋柔应助Dong采纳,获得10
2秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
木子完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
无极微光应助神勇的鞋垫采纳,获得20
8秒前
CodeCraft应助蛋卷采纳,获得10
11秒前
yyygc完成签到 ,获得积分10
12秒前
senli2018发布了新的文献求助10
13秒前
YYZZYY完成签到,获得积分20
15秒前
可爱的函函应助闻山采纳,获得10
17秒前
17秒前
qq完成签到,获得积分10
18秒前
jja881完成签到,获得积分10
20秒前
英俊的铭应助超级映安采纳,获得10
21秒前
22秒前
ding应助wxgggg采纳,获得10
27秒前
饱满的凌文完成签到,获得积分10
27秒前
6680668发布了新的文献求助10
28秒前
32秒前
顾矜应助多多采纳,获得10
33秒前
小胖完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
Mountain完成签到 ,获得积分10
36秒前
38秒前
andy_lee发布了新的文献求助10
39秒前
wanci应助xwlXWL采纳,获得10
39秒前
超级映安发布了新的文献求助10
39秒前
宋宋完成签到 ,获得积分10
42秒前
42秒前
闻山发布了新的文献求助10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357612
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172194
关于积分的说明 17207354
捐赠科研通 5413203
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864954
邀请新用户注册赠送积分活动 1842445
关于科研通互助平台的介绍 1690566