Consideration of Orowan strengthening effect in particulate-reinforced metal matrix nanocomposites: A model for predicting their yield strength

材料科学 材料的强化机理 复合材料 纳米复合材料 产量(工程) 微粒 金属 基质(化学分析) 位错 极限抗拉强度 冶金 生态学 生物
作者
Z. Zhang,D.L. Chen
出处
期刊:Scripta Materialia [Elsevier BV]
卷期号:54 (7): 1321-1326 被引量:1411
标识
DOI:10.1016/j.scriptamat.2005.12.017
摘要

An analytical model for predicting the yield strength of particulate-reinforced metal matrix nanocomposites has been developed. The strengthening effects involving (i) Orowan strengthening effect, (ii) enhanced dislocation density due to the residual plastic strain caused by the difference in the coefficients of thermal expansion between the matrix and particles, and (iii) load-bearing effect have been taken into account in the model. The prediction is in good agreement with the experimental data reported in the literature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
rilin完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
霜月露白发布了新的文献求助10
刚刚
淡淡的凡发布了新的文献求助10
刚刚
M_完成签到 ,获得积分10
1秒前
丘比特应助李健采纳,获得10
1秒前
Ma完成签到,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ应助无语的稀采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
Li完成签到,获得积分10
3秒前
共享精神应助sjn采纳,获得10
3秒前
黄鹤楼完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.1应助123456采纳,获得10
3秒前
ZQQ完成签到,获得积分10
3秒前
lilei发布了新的文献求助10
4秒前
夏成蹊完成签到 ,获得积分10
4秒前
充电宝应助满月寂照采纳,获得10
4秒前
一只CY发布了新的文献求助10
4秒前
小费柴完成签到 ,获得积分10
4秒前
万能图书馆应助咕咕咕采纳,获得10
4秒前
5秒前
11尹璐力发布了新的文献求助10
5秒前
探索小新完成签到,获得积分10
5秒前
FashionBoy应助依古比古采纳,获得10
6秒前
可爱多发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
李健的小迷弟应助95采纳,获得30
7秒前
虚幻小凡完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
泡泡发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
花样年华完成签到,获得积分10
10秒前
luckily完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
nethebyryrh发布了新的文献求助30
11秒前
mnjkio163完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
近红外光谱定性分析原理、技术及应用 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6531451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8324032
关于积分的说明 17822956
捐赠科研通 5632783
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2932683
邀请新用户注册赠送积分活动 1909352
关于科研通互助平台的介绍 1768599