Consideration of Orowan strengthening effect in particulate-reinforced metal matrix nanocomposites: A model for predicting their yield strength

材料科学 材料的强化机理 复合材料 纳米复合材料 产量(工程) 微粒 金属 基质(化学分析) 位错 极限抗拉强度 冶金 生态学 生物
作者
Z. Zhang,D.L. Chen
出处
期刊:Scripta Materialia [Elsevier BV]
卷期号:54 (7): 1321-1326 被引量:1411
标识
DOI:10.1016/j.scriptamat.2005.12.017
摘要

An analytical model for predicting the yield strength of particulate-reinforced metal matrix nanocomposites has been developed. The strengthening effects involving (i) Orowan strengthening effect, (ii) enhanced dislocation density due to the residual plastic strain caused by the difference in the coefficients of thermal expansion between the matrix and particles, and (iii) load-bearing effect have been taken into account in the model. The prediction is in good agreement with the experimental data reported in the literature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
木槿完成签到,获得积分20
刚刚
3秒前
4秒前
4秒前
等风来发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.3应助李同学采纳,获得10
5秒前
浅丿颜发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
yu发布了新的文献求助10
7秒前
bias发布了新的文献求助10
7秒前
书剑飞侠发布了新的文献求助30
8秒前
樂功关注了科研通微信公众号
9秒前
lc发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
科研通AI6.3应助haustyu采纳,获得10
13秒前
13秒前
Yy完成签到,获得积分10
13秒前
overlood完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
slbytxs完成签到,获得积分10
14秒前
Silent发布了新的文献求助10
15秒前
18秒前
pose姐发布了新的文献求助10
18秒前
Aaron完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
天天快乐应助苏11采纳,获得10
19秒前
干净的琦发布了新的文献求助50
20秒前
21秒前
Dazzle123发布了新的文献求助10
23秒前
大个应助优美的赛君采纳,获得10
23秒前
26秒前
叮叮咚发布了新的文献求助10
27秒前
国星求助完成签到,获得积分10
28秒前
研友_VZG7GZ应助EZ采纳,获得10
30秒前
32秒前
ljh完成签到,获得积分10
32秒前
Yy发布了新的文献求助10
32秒前
旋转木马9个完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6494054
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8291289
关于积分的说明 17692993
捐赠科研通 5586672
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915957
邀请新用户注册赠送积分活动 1892994
关于科研通互助平台的介绍 1751604