Information asymmetry and the profitability of technical analysis

波动性(金融) 信息不对称 市场流动性 盈利能力指数 经济 交易成本 金融经济学 交易策略 计量经济学 不对称 动量(技术分析) 货币经济学 微观经济学 财务 物理 量子力学
作者
Chiayu Hung,Hung‐Neng Lai
出处
期刊:Journal of Banking and Finance [Elsevier BV]
卷期号:134: 106347-106347 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.jbankfin.2021.106347
摘要

Do informed investors leave a trace in the market? This study shows that the portfolios composed of stocks with a high probability of informed trading (PIN) earn significantly higher returns under moving average strategies than a buy-and-hold strategy. The abnormal returns cannot be explained by a Fama-French five-factor model with an additional momentum factor or transaction costs and yet exists even after imposing delayed trades or controlling for firm size, volatility, and liquidity. Portfolios with alternative information asymmetry measures report similar albeit weaker results.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
自信河马完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
李健的粉丝团团长应助LILI采纳,获得10
刚刚
海洋不快乐完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
Eleven发布了新的文献求助10
2秒前
zzf完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
ZOE应助bin采纳,获得30
4秒前
申琳琳发布了新的文献求助10
5秒前
ZJH发布了新的文献求助10
5秒前
zzf发布了新的文献求助10
5秒前
清i晨完成签到,获得积分10
7秒前
李爱国应助xkyasc采纳,获得10
7秒前
DTS发布了新的文献求助10
7秒前
玥来玥好发布了新的文献求助10
8秒前
钠钾蹦发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
jennyru发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
碧蓝柠檬完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4应助申琳琳采纳,获得10
10秒前
10秒前
小王完成签到,获得积分10
10秒前
Owen应助江波采纳,获得10
11秒前
E10100完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
冬天的西北风完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
Prejudice3发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
华仔应助冬天的西北风采纳,获得10
16秒前
充电宝应助点击采纳,获得10
16秒前
胡宇轩发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Instituting Science: The Cultural Production of Scientific Disciplines 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Organization of knowledge in modern America, 1860-1920 / 600
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6360257
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8174470
关于积分的说明 17217746
捐赠科研通 5415294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865836
邀请新用户注册赠送积分活动 1843108
关于科研通互助平台的介绍 1691297