Modeling relationships between retail prices and consumer reviews: A machine discovery approach and comprehensive evaluations

价(化学) 计算机科学 情感(语言学) 计量经济学 认知 数据科学 营销 机器学习 业务 经济 心理学 物理 沟通 量子力学 神经科学
作者
Xian Yang,Yang Gao,Jiangning Wu,Yanzhong Dang,Weiguo Fan
出处
期刊:Decision Support Systems [Elsevier BV]
卷期号:145: 113536-113536 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.dss.2021.113536
摘要

Setting the retail price as a part of marketing would affect customers' cognition regarding products and affect their post-purchase behavior of review writing. To deeply understand the relationships between retail prices and reviews, this paper designs an intelligent data-driven Generate/Test Cycle using a machine learning technique to automatically discover the relationship model from a huge amount of data without a prior hypothesis. From a unique dataset, various free-form relationship models with their own structures and parameters have been discovered. By the comprehensive evaluations of candidate models, a guided map was offered to understand the relationship between dynamic retail prices and the volume/valence of reviews for different types of products. Experimental results show that 37.69% of products in our sample exhibit the following trend: When the price is increased to a certain level, the volume of reviews shifts from a decreasing trend to an increasing trend. Results also demonstrate that a linearly increasing relationship model between prices and the valence of reviews is more suitable for the low-involvement products than for the high-involvement products. In addition to the new findings, this research provides a powerful tool to assist domain experts in building relationship models for decision making in a highly efficient manner.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
younger完成签到 ,获得积分10
3秒前
JN完成签到,获得积分10
5秒前
mi完成签到,获得积分10
5秒前
泉水激石完成签到,获得积分10
6秒前
稳重完成签到 ,获得积分10
6秒前
xiaoliuyaonuli完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
c123完成签到 ,获得积分10
9秒前
鑫光熠熠完成签到 ,获得积分10
12秒前
小马甲应助stayreal采纳,获得10
15秒前
小脸红扑扑完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
陌上之心完成签到 ,获得积分10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
黄紫红完成签到 ,获得积分10
22秒前
风清扬应助十八采纳,获得10
24秒前
善学以致用应助十八采纳,获得10
24秒前
JamesPei应助十八采纳,获得10
24秒前
听寒完成签到,获得积分10
26秒前
大山完成签到,获得积分10
27秒前
夜信完成签到,获得积分10
28秒前
小库里2025完成签到 ,获得积分10
32秒前
larychen完成签到,获得积分10
34秒前
俏皮诺言完成签到,获得积分10
35秒前
舒适映寒完成签到,获得积分10
37秒前
代扁扁完成签到 ,获得积分10
38秒前
蟹老板完成签到,获得积分10
38秒前
41秒前
一颗红葡萄完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
凡迪亚比应助舒适映寒采纳,获得10
45秒前
为你等候完成签到,获得积分10
47秒前
anhuiwsy完成签到 ,获得积分10
53秒前
56秒前
破晓之照完成签到,获得积分10
57秒前
咿呀咿呀哟完成签到,获得积分10
58秒前
兴钬完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lienafeihu完成签到,获得积分0
1分钟前
仁者无惧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520831
关于积分的说明 11204951
捐赠科研通 3257684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798834
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806663