Preparation of Highly Ordered Nitrogen‐Containing Mesoporous Carbon from a Gelatin Biomolecule and its Excellent Sensing of Acetic Acid

材料科学 介孔材料 X射线光电子能谱 苯胺 生物分子 碳纤维 明胶 吸附 分子 醋酸 化学工程 氮气 碳化 选择性 无机化学 有机化学 纳米技术 复合数 复合材料 催化作用 化学 扫描电子显微镜 工程类
作者
Gurudas P. Mane,Siddulu Naidu Talapaneni,Chokkalingam Anand,Shaji Varghese,Hideo Iwaï,Qingmin Ji,Katsuhiko Ariga,Toshiyuki Mori,Ajayan Vinu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:22 (17): 3596-3604 被引量:205
标识
DOI:10.1002/adfm.201200207
摘要

Abstract Novel nitrogen‐containing mesoporous carbon with well‐ordered pores (NMC‐G) and high basicity is synthesized using a low‐cost single‐molecule precursor, gelatin biomolecule, and SBA‐15 as a template via nanocasting method. The obtained materials are thoroughly characterized. It is found that the prepared materials have excellent textural properties such as high specific surface areas, huge pore volumes, and large pore diameters. The pore diameter of the materials can also be controlled with a simple adjustment of the pore diameter of the hard templates. The C/N ratio of the samples is calculated to be ≈6.01, which is slightly higher than that observed for mesoporous carbon nitride samples. X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) reveals the presence of sp 2 hybridized carbon in aromatic ring structure attached to amino groups. The materials could adsorb a huge quantity of CO 2 . The sensing capability of the materials with different pore diameters for different adsorbates including ethanol, acetic acid, aniline, toluene, and ammonia is also investigated. Among the materials with different pore diameters studied, the material with the highest basicity and the largest pore diameter (NMC‐G‐150) showed excellent sensing performance with a high selectivity of adsorption for acetic acid molecule.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
打打应助你不对劲007采纳,获得10
1秒前
1秒前
默默百招发布了新的文献求助10
1秒前
xiaohaitang发布了新的文献求助80
1秒前
2秒前
CX330完成签到,获得积分10
2秒前
轨迹应助春天的粥采纳,获得20
3秒前
3秒前
糯米多多发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Chen完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
点点点完成签到,获得积分10
4秒前
chong0919完成签到,获得积分10
4秒前
醉熏的荣轩完成签到 ,获得积分10
4秒前
迷路烧鹅发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
wzh完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
长情半邪发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
苹果发布了新的文献求助10
8秒前
三川完成签到,获得积分10
8秒前
打打应助香蕉不呐呐采纳,获得10
8秒前
六水居士完成签到,获得积分10
8秒前
万能图书馆应助马越采纳,获得10
9秒前
yy111完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
yukii发布了新的文献求助10
9秒前
Akim应助默默百招采纳,获得10
10秒前
大个应助ZLY采纳,获得10
10秒前
11秒前
猫猫虫完成签到,获得积分10
11秒前
gej发布了新的文献求助10
11秒前
Diogenes给Diogenes的求助进行了留言
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
幽凡发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
The Psychological Quest for Meaning 600
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5955238
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7165701
关于积分的说明 15937623
捐赠科研通 5090084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2735520
邀请新用户注册赠送积分活动 1696354
关于科研通互助平台的介绍 1617271