已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Explaining Green Innovation: Ten Years after Porter's Win-Win Proposition: How to Study the Effects of Regulation on Corporate Environmental Innovation?

竞争对手分析 波特假说 产业组织 业务 现存分类群 利用 环境法规 营销 经济 公共经济学 计算机安全 计算机科学 进化生物学 生物
作者
Thomas Bernauer,Stéphanie Engels,Daniel Kammerer,Jazmin Seijas
标识
DOI:10.3929/ethz-a-005389056
摘要

While consumption and degradation of natural resources and the environment continue to grow worldwide, worries about declining competitiveness of European industry vis-a-vis US and Asian competitors persist. Against this background, the question of what drives environmental innovation in industry and what role regulation plays in this regard has become ever more relevant. Ten years ago Porter and van der Linde popularized the win-win proposition, stating that environmental regulation could induce innovation by making industry aware of and willing to exploit otherwise missed opportunities. This, they claimed, would result in environmental benefits and increased competitiveness. The Porter hypothesis has spurred a substantial amount of research on the influence of environmental regulation on innovation, but the results have so far remained inconclusive. We discuss the key problems in extant research and outline a comprehensive analytical framework for studying the effects of environmental regulation on innovation alongside firm-internal conditions and external market forces. This framework also takes into account varying opportunities for direct customer benefits across areas of environmental innovation. Very few political scientists have, thus far, ventured into this research area. Those who have have focused on the sectoral, national or systemic (international) level. To complement this research we propose to improve the micro-foundations of our understanding of environmental innovation by applying the framework outlined in this paper at the firm and innovation field level within and across firms, industries, and countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Captain完成签到 ,获得积分10
3秒前
落落完成签到 ,获得积分10
3秒前
今后应助Sharon采纳,获得10
10秒前
12秒前
想游泳的鹰完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
19秒前
20秒前
orixero应助shmily采纳,获得10
21秒前
liaoyaya完成签到,获得积分10
21秒前
G175368发布了新的文献求助10
21秒前
YOOO发布了新的文献求助10
23秒前
liaoyaya发布了新的文献求助10
25秒前
w_tiger完成签到 ,获得积分10
26秒前
善学以致用应助G175368采纳,获得10
26秒前
29秒前
Mp4完成签到 ,获得积分10
32秒前
高斯发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
清酒完成签到,获得积分10
37秒前
DTP发布了新的文献求助10
38秒前
魔法师完成签到,获得积分10
38秒前
大个应助科研通管家采纳,获得30
40秒前
40秒前
Master完成签到 ,获得积分10
42秒前
迷路的台灯完成签到 ,获得积分20
42秒前
DTP完成签到,获得积分10
45秒前
武动樱雪完成签到 ,获得积分10
47秒前
禾平完成签到 ,获得积分10
50秒前
尊敬绿柳完成签到 ,获得积分10
54秒前
依依完成签到 ,获得积分10
58秒前
徐勇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
积极的尔白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
laowuzheng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chendaaoctss完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
YOOO完成签到,获得积分10
1分钟前
Morningstar发布了新的文献求助10
1分钟前
lod完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Pervasive Management of Project-Based Learning: Teachers as Guides and Facilitators 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2488339
关于积分的说明 6737430
捐赠科研通 2171170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153456
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566364