Local Structures and Catalytic Ammonia Combustion Properties of Copper Oxides and Silver Supported on Aluminum Oxides

催化作用 燃烧 选择性 催化燃烧 X射线吸收精细结构 无机化学 材料科学 化学工程 化学 冶金 有机化学 光谱学 工程类 物理 量子力学
作者
Satoshi Hinokuma,Yusuke Kawabata,Shun Matsuki,Hiroki Shimanoe,Saaya Kiritoshi,Masato Machida
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry C [American Chemical Society]
卷期号:121 (8): 4188-4196 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acs.jpcc.6b13024
摘要

The local structures and catalytic NH3 combustion properties of copper oxides (CuOx) and silver (Ag) catalysts supported on aluminum oxides (Al2O3) were studied. In order to achieve high catalytic NH3 combustion activity and high N2 (low N2O/NO) selectivity, the preparation conditions for impregnated binary catalysts were optimized. In comparison with the single CuOx/Al2O3 and Ag/Al2O3, binary CuOx–Ag supported on Al2O3 showed high performance for catalytic NH3 combustion. Among the binary catalysts, sequentially impregnated CuOx/Ag/Al2O3 exhibited the highest activity and N2 selectivity. Because the combustion activity is closely associated with the Ag–Ag coordination number estimated from Ag K-edge XAFS, highly dispersed Ag nanoparticles supported on Al2O3 are considered to play a key role in the low-temperature light-off of NH3. CuOx/Ag/Al2O3 also showed higher N2 (lower NO) selectivity for temperatures at which NH3 conversion reached approximately 100%, indicating that the N2 is directly produced from the NH3 combustion reaction over CuOx/Ag/Al2O3. Based on several analyses, a reaction mechanism for catalytic NH3 combustion over CuOx/Ag/Al2O3 was finally suggested.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1212完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.2应助小希采纳,获得10
1秒前
2秒前
Dreamstar发布了新的文献求助10
2秒前
Lucas应助s子采纳,获得10
2秒前
dream发布了新的文献求助10
2秒前
坦率的马里奥完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
受伤路灯完成签到,获得积分10
3秒前
一团毛线发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
哈哈悦完成签到,获得积分10
3秒前
个性天晴完成签到 ,获得积分10
3秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
宋小姐冲鸭完成签到,获得积分10
4秒前
山海任平生完成签到,获得积分10
4秒前
随风沙ZYX发布了新的文献求助10
5秒前
wjy326发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
韶邑发布了新的文献求助10
6秒前
www关闭了www文献求助
6秒前
6秒前
乐乐应助Doki采纳,获得10
6秒前
yyr发布了新的文献求助10
6秒前
完美世界应助木子采纳,获得10
6秒前
7秒前
prejudice发布了新的文献求助10
7秒前
小二郎应助受伤路灯采纳,获得10
7秒前
析界成微完成签到,获得积分10
7秒前
orixero应助晏瑜霜采纳,获得10
7秒前
WILD完成签到 ,获得积分10
7秒前
orixero应助逃之夭夭采纳,获得10
7秒前
7秒前
molihuakai应助hxd_BIGpaperer采纳,获得10
7秒前
你好包包完成签到,获得积分10
8秒前
whx完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
9秒前
2222完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6499824
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8295247
关于积分的说明 17702332
捐赠科研通 5596359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918116
邀请新用户注册赠送积分活动 1895246
关于科研通互助平台的介绍 1756054