SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (User guide V2.4)

比例(比率) 土地覆盖 封面(代数) 遥感 深度学习 计算机科学 地理 地图学 中国 人工智能 工程类 土地利用 土木工程 考古 机械工程 物理 天文
作者
Zhuohong Li,Wei He,Mofan Cheng,Jingxin Hu,Xiao An,Yan Huang,Guangyi Yang,Hongyan Zhang
出处
期刊:CERN European Organization for Nuclear Research - Zenodo
标识
DOI:10.5281/zenodo.7707461
摘要

The User guide V2.4 of the SinoLC-1 land-cover product. The SinoLC-1 was created by the Low-to-High Network (L2HNet), which can be found at: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.08.008. More detailed description of the data can be found at the paper published at Earth System Science Data: https://doi.org/10.5194/essd-15-4749-2023 Click to check all the data versions and download the data (点击查看/下载所有数据版本) NOTE: If you have any data needs, questions, or technical issues, please get in touch with us at ashelee@whu.edu.cn (Zhuohong Li), and we will reply carefully and provide assistance. The latest update is on August 4, 2023. The tiff file of image capture time and original tiles with the size of 6000 × 6000 pixels ( including 1-m Google imagery and 1-m SinoLC-1 results) of Nanchang City, Jiangxi Province, Shanghai City, Hefei City, Anhui Province, Chengdu City, Sichuan Province have been updated. We will keep collecting users' feedback and updating the data, stay tuned! Citation format of paper:Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data, 15, 4749–4780, https://doi.org/10.5194/essd-15-4749-2023, 2023. BibTex format of paper: @Article{essd-15-4749-2023, AUTHOR = {Li, Z. and He, W. and Cheng, M. and Hu, J. and Yang, G. and Zhang, H.}, TITLE = {SinoLC-1: the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data}, JOURNAL = {Earth System Science Data}, VOLUME = {15}, YEAR = {2023}, NUMBER = {11}, PAGES = {4749--4780}, DOI = {10.5194/essd-15-4749-2023} }
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