亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fatty Acid Synthase (FASN): A Patent Review Since 2016-Present

脂肪酸合酶 脂肪酸合成 脂肪性肝炎 疾病 计算生物学 脂肪肝 癌症 生物信息学 生物 医学 脂肪酸 生物化学 内科学 遗传学
作者
Shailendra Singh,Chandrabose Karthikeyan,N. S. Hari Narayana Moorthy
出处
期刊:Recent Patents on Anti-cancer Drug Discovery [Bentham Science Publishers]
卷期号:19 (1): 37-56 被引量:10
标识
DOI:10.2174/1574892818666230112170003
摘要

Abstract: Fatty acid synthase (FASN), is a key metabolic enzyme involved in fatty acid biosynthesis and is an essential target for multiple disease progressions like cancer, obesity, NAFLD, etc. Aberrant expression of FASN is associated with deregulated energy metabolism of cells in these diseases. This article provides a summary of the most recent developments in the discovery of novel FASN inhibitors with potential therapeutic uses in cancer, obesity, and other metabolic disorders such as nonalcoholic fatty liver disease from 2016 to the present. The recently published patent applications and forthcoming clinical data of FASN inhibitors from both academia and the pharma industries are also highlighted in this study. The implication of FASN in multiple diseases has provided an impetus for developing novel inhibitors by both pharma companies and academia. Critical analysis of the patent literature reveals the exploration of diverse molecular scaffolds to identify potential FASN inhibitors that target the different catalytic domains of the enzyme. In spite of these multifaceted efforts, only one molecule, TVB-2640, has reached phase II trials for non-alcoholic steatohepatitis (NASH) and many malignancies. However, the combined efforts of pharma companies to produce several FASN inhibitors might facilitate the clinical translation of this unique class of inhibitors. Nevertheless, concerted efforts towards developing multiple FASN inhibitors by pharma companies might facilitate the clinical translation of this novel class of inhibitors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
简啦啦发布了新的文献求助10
29秒前
Jeongin完成签到,获得积分10
37秒前
1分钟前
彭晓雅完成签到,获得积分10
1分钟前
00发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
hawz发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
宁宁发布了新的文献求助10
2分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
千千方方123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Great小飞侠完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.4应助Great小飞侠采纳,获得10
3分钟前
清玄关注了科研通微信公众号
3分钟前
3分钟前
凝冬完成签到,获得积分20
3分钟前
jiang完成签到,获得积分10
4分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助cy0824采纳,获得10
4分钟前
是是是完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
ASRI12349发布了新的文献求助10
6分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
ASRI12349完成签到,获得积分10
6分钟前
iitj完成签到,获得积分10
6分钟前
田様应助坚定的鹭洋采纳,获得10
6分钟前
zhangnj发布了新的文献求助10
6分钟前
7分钟前
zhangnj发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
cy0824发布了新的文献求助10
7分钟前
Hello应助荷兰香猪采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
荷兰香猪发布了新的文献求助10
7分钟前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247708
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870700
关于积分的说明 18712113
捐赠科研通 6925926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373767
邀请新用户注册赠送积分活动 2172861