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A hybrid time series and physics-informed machine learning framework to predict soil water content

计算机科学 系列(地层学) 内容(测量理论) 时间序列 含水量 机器学习 人工智能 数学 生物 工程类 数学分析 古生物学 岩土工程
作者
Amirsalar Bagheri,Andres Patrignani,Behzad Ghanbarian,Davood Babaei Pourkargar
出处
期刊:Engineering Applications of Artificial Intelligence [Elsevier]
卷期号:144: 110105-110105 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.engappai.2025.110105
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