已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Social learning with complex contagion

模仿 进化博弈论 复制因子方程 双稳态 人口 随机博弈 情绪传染 协调博弈 博弈论 数理经济学 计算机科学 统计物理学 数学 心理学 社会心理学 物理 人口学 量子力学 社会学
作者
Hiroaki Chiba-Okabe,Joshua B. Plotkin
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:121 (49) 被引量:1
标识
DOI:10.1073/pnas.2414291121
摘要

Traditional models of social learning by imitation are based on simple contagion—where an individual may imitate a more successful neighbor following a single interaction. But real-world contagion processes are often complex, meaning that multiple exposures may be required before an individual considers changing their type. We introduce a framework that combines the concepts of simple payoff-biased imitation with complex contagion, to describe how social behaviors spread through a population. We formulate this model as a discrete time and state stochastic process in a finite population, and we derive its continuum limit as an ordinary differential equation that generalizes the replicator equation, a widely used dynamical model in evolutionary game theory. When applied to linear frequency-dependent games, social learning with complex contagion produces qualitatively different outcomes than traditional imitation dynamics: it can shift the Prisoner’s Dilemma from a unique all-defector equilibrium to either a stable mixture of cooperators and defectors in the population, or a bistable system; it changes the Snowdrift game from a single to a bistable equilibrium; and it can alter the Coordination game from bistability at the boundaries to two internal equilibria. The long-term outcome depends on the balance between the complexity of the contagion process and the strength of selection that biases imitation toward more successful types. Our analysis intercalates the fields of evolutionary game theory with complex contagions, and it provides a synthetic framework to describe more realistic forms of behavioral change in social systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
4秒前
淡然绝山完成签到,获得积分10
4秒前
ding应助mjsdx采纳,获得10
5秒前
阿梅梅梅发布了新的文献求助10
6秒前
Lyl完成签到 ,获得积分10
9秒前
福福完成签到,获得积分10
9秒前
好呀好呀发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
19秒前
CC完成签到,获得积分10
20秒前
dd完成签到 ,获得积分10
21秒前
wf完成签到,获得积分10
22秒前
单身的青柏完成签到 ,获得积分10
22秒前
科研达人发布了新的文献求助10
23秒前
甜甜的以筠完成签到 ,获得积分10
23秒前
小熊完成签到,获得积分10
24秒前
shentaii完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
ddk完成签到 ,获得积分10
27秒前
呼啦呼啦完成签到 ,获得积分10
28秒前
会科研的胡萝卜完成签到,获得积分10
29秒前
兰月满楼完成签到 ,获得积分10
29秒前
点墨完成签到 ,获得积分10
29秒前
lizibelle完成签到,获得积分20
30秒前
li完成签到 ,获得积分10
34秒前
孤独蘑菇完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
Hello应助max采纳,获得10
36秒前
HMG1COA完成签到 ,获得积分10
37秒前
善学以致用应助Nayvue采纳,获得10
39秒前
XXGG完成签到 ,获得积分10
39秒前
所所应助包容的奇异果采纳,获得10
40秒前
taku完成签到 ,获得积分10
41秒前
wzzznh完成签到 ,获得积分10
42秒前
冷静的访天完成签到 ,获得积分10
42秒前
42秒前
Yasong完成签到 ,获得积分10
44秒前
CC发布了新的文献求助20
45秒前
超帅从彤完成签到 ,获得积分10
46秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11256000
捐赠科研通 3270880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805070
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216