清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A computational modeling apprssoach for prediction of polarization losses inside porous micro-structured cathode used for CO2 reduction in SOEC

材料科学 电化学 电解 热力学 极化(电化学) 扩散 电流密度 分析化学(期刊) 阴极 电流(流体) 电压 多孔性 电极 复合材料 化学 物理化学 色谱法 物理 电解质 量子力学
作者
Neetu Kumari,R. Stanley,Neetu Kumari
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:38: 107622-107622
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2023.107622
摘要

Multi-component electrochemical models were developed and simulated to predict various losses associated with solid oxide electrolysis cells (SOEC) for CO2 reduction. Electrochemical reduction reactions were modeled and simulated for two feed compositions: CO2/H2 and CO2/CO. The concentration overpotentials were calculated using Fick’s Model and Dusty Gas Model, and subsequently, current-voltage characteristics of SOEC were estimated and compared. In case of CO2/H2 feed gas mixture, the predicted applied voltage by Dusty Gas Model (DGM) and Fick’s Model are 2.37 and 2.03 V respectively at current density of 0.8 A/cm2. While in CO2/CO atmosphere, both the models estimated the same value of applied potential at 0.05 A/cm2. In CO2/H2 mixture, a deviated prediction of applied voltage by two models at the same current density might be due to the equimolar counter diffusion assumption, made by Fick’s Model, which is invalid for the large difference in molar mass of constituent gases CO2 (44 g/mol) and H2 (2 g/mol). Furthermore, models were simulated to assess the role of temperature and molar compositions feed gas on the current-voltage characteristics of SOEC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
3秒前
dougsong发布了新的文献求助10
4秒前
单纯晋鹏发布了新的文献求助10
6秒前
12秒前
单纯晋鹏完成签到,获得积分10
13秒前
飞云完成签到 ,获得积分10
14秒前
sadh2完成签到 ,获得积分10
27秒前
林海完成签到 ,获得积分10
27秒前
39秒前
49秒前
amigo完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
1分钟前
juliar完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
3分钟前
Una完成签到,获得积分10
3分钟前
非洲大象完成签到,获得积分10
3分钟前
JEREMIAH完成签到,获得积分10
3分钟前
dougsong完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
drkyy完成签到,获得积分10
3分钟前
lzl008完成签到 ,获得积分0
3分钟前
4分钟前
lzl007完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Benjamin发布了新的文献求助10
4分钟前
Benjamin完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Vicou2025完成签到,获得积分10
6分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346811
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958861
关于积分的说明 19023981
捐赠科研通 6997382
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385108
邀请新用户注册赠送积分活动 2200360