Practical Algorithms for Early Diagnosis of Heart Failure and Heart Stress Using NT-proBNP: A Clinical Consensus Statement from the Heart Failure Association of the ESC

心力衰竭 医学 语句(逻辑) 重症监护医学 心脏病学 内科学 算法 计算机科学 法学 政治学
作者
Antoni Bayés‐Genís,Kieran F. Docherty,Mark C. Petrie,James L. Januzzi,Christian Mueller,Lisa Anderson,Biykem Bozkurt,Javed Butler,Ovidiu Chioncel,John G.F. Cleland,Ruxandra Christodorescu,Stefano Del Prato,Finn Gustafsson,Carolyn S.P. Lam,Brenda Moura,Rodica Pop‐Busui,Petar Seferović,Maurizio Volterrani,Muthiah Vaduganathan,Marco Metra
出处
期刊:European Journal of Heart Failure [Wiley]
卷期号:25 (11): 1891-1898 被引量:176
标识
DOI:10.1002/ejhf.3036
摘要

Abstract Diagnosing heart failure is often difficult due to the non-specific nature of symptoms, which can be caused by a range of medical conditions. Natriuretic peptides (NPs) have been recognized as important biomarkers for diagnosing heart failure. This document from the Heart Failure Association examines the practical uses of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in various clinical scenarios. The concentrations of NT-proBNP vary according to the patient profile and the clinical scenario, therefore values should be interpreted with caution to ensure appropriate diagnosis. Validated cut-points are provided to rule in or rule out acute heart failure in the emergency department and to diagnose de novo heart failure in the outpatient setting. We also coin the concept of ‘heart stress’ when NT-proBNP levels are elevated in an asymptomatic patient with risk factors for heart failure (i.e. diabetes, hypertension, coronary artery disease), underlying the development of cardiac dysfunction and further increased risk. We propose a simple acronym for healthcare professionals and patients, FIND-HF, which serves as a prompt to consider heart failure: Fatigue, Increased water accumulation, Natriuretic peptide testing, and Dyspnoea. Use of this acronym would enable the early diagnosis of heart failure. Overall, understanding and utilizing NT-proBNP levels will lead to earlier and more accurate diagnoses of heart failure ultimately improving patient outcomes and reducing healthcare costs.
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