Assessing the Role of Trypsin in Quantitative Plasma and Single-Cell Proteomics toward Clinical Application

蛋白质组学 化学 胰蛋白酶 蛋白酵素 质谱法 蛋白酶 色谱法 定量蛋白质组学 计算生物学 溶解 生物化学 生物 基因
作者
Jakob Woessmann,Valdemaras Petrosius,Nil Üresin,David Kotol,Pedro Aragon-Fernandez,Andreas Hober,Ulrich auf dem Keller,Fredrik Edfors,Erwin M. Schoof
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (36): 13649-13658 被引量:10
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c02543
摘要

Mass spectrometry-based bottom-up proteomics is rapidly evolving and routinely applied in large-scale biomedical studies. Proteases are a central component of every bottom-up proteomics experiment, digesting proteins into peptides. Trypsin has been the most widely applied protease in proteomics due to its characteristics. With ever-larger cohort sizes and possible future clinical application of mass spectrometry-based proteomics, the technical impact of trypsin becomes increasingly relevant. To assess possible biases introduced by trypsin digestion, we evaluated the impact of eight commercially available trypsins in a variety of bottom-up proteomics experiments and across a range of protease concentrations and storage times. To investigate the universal impact of these technical attributes, we included bulk HeLa cell lysate, human plasma, and single HEK293 cells, which were analyzed over a range of selected reaction monitoring (SRM), data-independent acquisition (DIA), and data-dependent acquisition (DDA) instrument methods on three LC-MS instruments. The quantification methods employed encompassed both label-free approaches and absolute quantification utilizing spike-in heavy-labeled recombinant protein fragment standards. Based on this extensive data set, we report variations between commercial trypsins, their source, and their concentration. Furthermore, we provide suggestions on the handling of trypsin in large-scale studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kean1943完成签到,获得积分10
1秒前
刘艺涵完成签到 ,获得积分10
1秒前
顾矜应助淡淡的元灵采纳,获得10
2秒前
午盏完成签到 ,获得积分10
2秒前
半夜汽笛完成签到 ,获得积分10
3秒前
Hassan完成签到 ,获得积分10
3秒前
moffy发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
科研通AI6.1应助谢成采纳,获得10
7秒前
銪志青年发布了新的文献求助10
7秒前
小蘑菇应助蔓越莓麻薯采纳,获得10
7秒前
8秒前
916发布了新的文献求助10
9秒前
微风完成签到,获得积分10
9秒前
李雨桐完成签到,获得积分10
9秒前
yhl完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
Hello应助呜呜呜采纳,获得10
11秒前
听风随影完成签到,获得积分10
12秒前
Hw完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
moffy完成签到,获得积分10
12秒前
天南星完成签到 ,获得积分10
15秒前
yun完成签到,获得积分20
15秒前
听风随影发布了新的文献求助10
15秒前
123完成签到,获得积分10
16秒前
大力的灵雁应助B站萧亚轩采纳,获得30
18秒前
桐桐应助jam采纳,获得10
18秒前
个性的紫菜应助无限水杯采纳,获得30
19秒前
脑洞疼应助无限水杯采纳,获得30
19秒前
qqqq完成签到,获得积分10
21秒前
白开水完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
可靠板栗完成签到,获得积分10
22秒前
XX完成签到,获得积分20
23秒前
24秒前
24秒前
科研通AI6.2应助梁寒采纳,获得10
24秒前
Giaogiao完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7096716
关于积分的说明 15898200
捐赠科研通 5077005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730266
邀请新用户注册赠送积分活动 1690128
关于科研通互助平台的介绍 1614534