Probabilistic-based discrete model for the seismic fragility assessment of masonry structures

砖石建筑 脆弱性 拉丁超立方体抽样 概率逻辑 结构工程 均质化(气候) 有限元法 计算机科学 无筋砌体房屋 工程类 数学 蒙特卡罗方法 物理 生物多样性 统计 热力学 人工智能 生物 生态学
作者
Luís C. Silva,Gabriele Milani,Paulo B. Lourénço
出处
期刊:Structures [Elsevier]
卷期号:52: 506-523 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.istruc.2023.04.015
摘要

Classical Finite-Element and Discrete-Element strategies are expensive to carry when analysing masonry structures in the inelastic range, under a seismic excitation, and considering uncertainty. Their application to the seismic fragility assessment of masonry structures through non-linear time-history analysis becomes thus a challenge. The paper addresses such difficulty by presenting an alternative probabilistic-based numerical strategy. The strategy couples a discrete macro-element model at a structural-scale with a homogenization model at a meso-scale. A probabilistic nature is guaranteed through a forward propagation of uncertainty through loading, material, mechanical, and geometrical parameters. An incremental dynamic analysis is adopted, in which several assumptions decrease the required computational time-costs. A random mechanical response of masonry is provided by numerical homogenization, using Latin hypercube sampling with a non-identity correlation matrix, and only a reduced number of representative random samples are transferred to the macro-scale. The approach was applied to the seismic fragility assessment of an English-bond masonry mock-up. Its effectiveness was demonstrated, and its computational attractiveness highlighted. Results may foster its use within the seismic fragility assessment of larger structures, and the opportunity to better analyze the effect of material and geometric-based uncertainties in the stochastic dynamic response of masonry structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助细腻的凝天采纳,获得10
1秒前
1秒前
tang完成签到,获得积分20
1秒前
大蛋完成签到,获得积分10
1秒前
zxt完成签到,获得积分10
4秒前
大个应助瘦瘦的锅采纳,获得10
4秒前
科学家完成签到,获得积分10
4秒前
许进文发布了新的文献求助10
4秒前
8秒前
lanling发布了新的文献求助10
9秒前
漫步云端完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
aass发布了新的文献求助10
12秒前
大模型应助自由雨莲采纳,获得10
12秒前
五十完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
17秒前
白开心完成签到,获得积分10
17秒前
快乐松思完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
唐唐完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
127发布了新的文献求助10
20秒前
Timelapse应助清脆靳采纳,获得10
20秒前
chall应助学习采纳,获得10
21秒前
小兔叽完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
23秒前
小二发布了新的文献求助10
23秒前
核桃发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
胡亚楠完成签到,获得积分10
25秒前
清蒸可达鸭完成签到,获得积分10
25秒前
Gauss应助YZY采纳,获得30
26秒前
牛哥发布了新的文献求助10
27秒前
拉手刹打方向完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 600
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5565888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4650917
关于积分的说明 14693715
捐赠科研通 4592950
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2519814
邀请新用户注册赠送积分活动 1492175
关于科研通互助平台的介绍 1463370