A nomogram for predicting overall survival in patients with endometrial carcinoma: A SEER ‐based study

列线图 医学 单变量 一致性 比例危险模型 肿瘤科 多元分析 多元统计 阶段(地层学) 单变量分析 内科学 子宫内膜癌 癌症 统计 数学 古生物学 生物
作者
Ruoqiao Li,Qi Yue
出处
期刊:International journal of gynaecology and obstetrics [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ijgo.14580
摘要

To construct and validate a nomogram for patients with endometrial carcinoma to predict the 3- and 5-year overall survival (OS) based on the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database.Demographic and clinical pathologic characteristics of patients with endometrial carcinoma diagnosed between 1973 and 2015 were extracted from the SEER database. Univariate and multivariate Cox analyses were carried out to identify the independent characteristics and further included into the construction of a nomogram. Finally, concordance index and calibration curves were used to validate the nomogram.A total of 49 844 patients were enrolled into our analysis. The results of univariate Cox analysis showed that age, race, marital status, FIGO Stage, grade, and metastatic status to bone, brain, lung, or liver were significant factors. Multivariate Cox analysis was performed and it confirmed all factors as independent variables. Next, a nomogram was constructed using these independent variables in prediction of the 3- and 5-year OS. Furthermore, results with concordance indices (0.852 in training set and 0.861 in validation set) and calibration curves closer to ideal curves indicated the accurate predictive ability of this nomogram.The individualized nomogram demonstrated a good ability in prognostic prediction for patients with endometrial carcinoma.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
摇摇摇不匀完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
LiuHD发布了新的文献求助10
6秒前
EgbertW完成签到,获得积分10
6秒前
理想国的过客完成签到,获得积分10
7秒前
小苏发布了新的文献求助10
7秒前
星熠完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
hhhhhhhhhh完成签到 ,获得积分10
11秒前
潇潇完成签到,获得积分10
12秒前
LiuHD完成签到,获得积分10
13秒前
滴滴如玉完成签到,获得积分10
13秒前
flysky120发布了新的文献求助30
13秒前
本是个江湖散人完成签到,获得积分10
15秒前
zxg发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
ceeray23应助温暖的颜演采纳,获得10
16秒前
16秒前
FashionBoy应助做梦采纳,获得10
16秒前
尊敬的花卷完成签到 ,获得积分10
17秒前
zw完成签到 ,获得积分10
17秒前
吕凯良发布了新的文献求助10
18秒前
nenoaowu发布了新的文献求助10
18秒前
石头完成签到 ,获得积分10
20秒前
小冯完成签到 ,获得积分10
20秒前
懵懂的忻发布了新的文献求助20
21秒前
22秒前
YJH发布了新的文献求助10
23秒前
nenoaowu完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
momo102610完成签到,获得积分10
24秒前
壮观的海豚完成签到 ,获得积分10
25秒前
二十而耳顺完成签到,获得积分10
25秒前
大气的尔蓝完成签到,获得积分10
26秒前
乐乐应助小苏采纳,获得10
27秒前
呆呆发布了新的文献求助10
27秒前
Antonio完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 600
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5565327
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4650317
关于积分的说明 14690672
捐赠科研通 4592233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2519494
邀请新用户注册赠送积分活动 1491964
关于科研通互助平台的介绍 1463183