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How will artificial intelligence and Industry 4.0 emerging technologies transform operations management?

工业4.0 计算机科学 供应链 新兴技术 商业模式 业务 供应链管理 收入 风险分析(工程) 过程管理 知识管理 人工智能 营销 会计 嵌入式系统
作者
Sunil Mithas,Zhi‐Long Chen,Terence Saldanha,Alysson De Oliveira Silveira
出处
期刊:Production and Operations Management [Wiley]
卷期号:31 (12): 4475-4487 被引量:97
标识
DOI:10.1111/poms.13864
摘要

Emerging technologies such as artificial intelligence, blockchain, additive manufacturing, advanced robotics, autonomous vehicles, and the Internet of Things are frequently mentioned as part of “Industry 4.0.” As such, how will they influence operations and supply chain management? We answer this question by providing a brief review of the evolution of technologies and operations management (OM) over time. Because terms such as “Industry 4.0” do not have a precise definition, we focus on more fundamental issues raised by Industry 4.0 emerging technologies for research in OM. We propose a theory of disruptive debottlenecking and the SACE framework by classifying emerging technologies in terms of the functionalities they enable: sense, analyze, collaborate, and execute. Subsequently, we review the nascent but rapidly growing literature at the interface between digital technologies and OM. Our review suggests that one way to assess the value of Industry 4.0 technologies can be via their influence on adding revenues, differentiating, reducing costs, optimizing risks, innovating, and transforming business models and processes. Finally, we conclude by proposing an agenda for further research.
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