亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fe─S Bond‐Mediated Efficient Electron Transfer in Quantum Dots/Metal‐Organic Frameworks for Boosting Photoelectrocatalytic Nitrogen Fixation

电子转移 Boosting(机器学习) 光化学 固氮 材料科学 量子点 电子 氮气 金属有机骨架 金属 纳米技术 化学 计算机科学 有机化学 物理 吸附 冶金 机器学习 量子力学
作者
Yuman Jiang,Fengying Zhang,Yanglin Mei,Tingsong Li,Yixuan Li,Kaibo Zheng,Heng Guo,Guidong Yang,Ying Zhou
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (48): e2405512-e2405512 被引量:9
标识
DOI:10.1002/smll.202405512
摘要

Abstract Effective electron supply to produce ammonia in photoelectrochemical nitrogen reduction reaction (PEC NRR) remains challenging due to the sluggish multiple proton‐coupled electron transfer and unfavorable carrier recombination. Herein, InP quantum dots decorated with sulfur ligands (InP QDs‐S 2− ) bound to MIL‐100(Fe) as a benchmark catalyst for PEC NRR is reported. It is found that MIL‐100(Fe) can combined with InP QDs‐S 2− via Fe─S bonds as bridge to facilitate the electron transfer by experimental results. The formation of Fe─S bonds can facilitate electron transfer from inorganic S 2− ligands of InP QDs to the Fe metal sites of MIL‐100(Fe) within 52 ps, ensuring a more efficient electron transfer and electron‐hole separation confirmed by the time‐resolved spectroscopy. More importantly, the process of photo‐induced carrier transfer can be traced by in situ attenuated total reflection surface‐enhanced infrared tests, certifying that the effective electron transfer can promote N≡N dissociation and N 2 hydrogenation. As a result, InP QDs‐S 2− /MIL‐100(Fe) exhibits prominent performance with an outstanding NH 3 yield of 0.58 µmol cm −2 h −1 (3.09 times higher than that of MIL‐100(Fe)). This work reveals an important ultrafast dynamic mechanism for PEC NRR in QDs modified metal‐organic frameworks, providing a new guideline for the rational design of efficient MOFs photocathodes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吴鸣康发布了新的文献求助10
1秒前
Irislee发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
顾矜应助无情的耷采纳,获得10
7秒前
思源应助朴素从安采纳,获得10
7秒前
8秒前
StrufL完成签到 ,获得积分10
8秒前
zzx关注了科研通微信公众号
9秒前
众生平等发布了新的文献求助10
10秒前
华仔应助鹿仙lux采纳,获得10
13秒前
Os发布了新的文献求助10
15秒前
21秒前
潇洒的月光完成签到,获得积分10
21秒前
众生平等完成签到,获得积分10
23秒前
27秒前
Vera发布了新的文献求助30
27秒前
蔺剑愁完成签到,获得积分10
28秒前
星辰大海应助仁爱嫣采纳,获得10
29秒前
科研通AI6.2应助TTT采纳,获得10
31秒前
31秒前
李健应助zzx采纳,获得10
33秒前
deswin发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
斯文败类应助Irislee采纳,获得30
37秒前
41秒前
42秒前
42秒前
风中青亦完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
43秒前
46秒前
筱灬发布了新的文献求助10
46秒前
筱灬发布了新的文献求助10
47秒前
筱灬发布了新的文献求助10
47秒前
筱灬发布了新的文献求助10
47秒前
仁爱嫣发布了新的文献求助10
47秒前
48秒前
50秒前
Irislee完成签到,获得积分20
50秒前
我是老大应助吴鸣康采纳,获得10
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5957767
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7183218
关于积分的说明 15946538
捐赠科研通 5093053
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2737177
邀请新用户注册赠送积分活动 1698137
关于科研通互助平台的介绍 1617971