已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Dynamic effects and driving intermediations of oil price shocks on major economies

经济 石油价格 汇率 波动性(金融) 货币经济学 贝叶斯向量自回归 中国 经济 计量经济学 贝叶斯概率 人工智能 计算机科学 法学 政治学
作者
Jie Lin,Hao Xiao,Jian Chai
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:124: 106779-106779 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2023.106779
摘要

Interest in oil price shocks' economic effects has grown in recent years. However, previous studies mostly failed to clarify the dynamic transmissions of oil price shocks on representative economies from global and driver perspectives, even ignoring oil price fluctuations when linking oil prices and economy together. This paper examines the dynamic relationships and driving intermediations between multiple oil price shocks and macroeconomy by applying Bayesian vector autoregressive models with stochastic volatility and time-varying parameters, using the USA, China, the Euro-19, and Japan as research objects. Results show that, in the whole sample, all oil prices have the strongest effects on Japan, followed by China, Euro-19, and the USA, with possible directional differences. All oil prices' economic effects intensified during the crisis and Covid-19, accompanying significant oil price fluctuations. Regarding asymmetry, in the whole sample and critical times, stronger effects of rising oil prices show in the short term, but opposite in the long term. Consumer price, interest rate, and exchange rate are the general intermediations of oil prices in China and the USA, Euro-19, and Japan, respectively, and exchange rate is the additional intermediation in China, Euro-19, and Japan during the crisis and Covid-19. Overall, the results are solid.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助朴素的山蝶采纳,获得10
1秒前
zz发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
科研通AI6.2应助炙热初翠采纳,获得10
5秒前
8秒前
9秒前
11秒前
tomqas发布了新的文献求助10
12秒前
淡然的念珍完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
吉安娜完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
冯露瑶发布了新的文献求助10
15秒前
飘逸的老头应助Xx采纳,获得10
15秒前
风笑发布了新的文献求助10
16秒前
AmengWu发布了新的文献求助10
17秒前
jasonjiang完成签到 ,获得积分0
19秒前
吉安娜发布了新的文献求助10
19秒前
shjyang完成签到,获得积分0
20秒前
22秒前
LL完成签到,获得积分10
22秒前
XPDHW发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
26秒前
包容的妙芙完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
CipherSage应助tomqas采纳,获得10
28秒前
脑洞疼应助XPDHW采纳,获得10
30秒前
白水发布了新的文献求助10
32秒前
英姑应助Sience采纳,获得10
33秒前
37秒前
38秒前
独特的项链完成签到,获得积分10
38秒前
41秒前
科研通AI2S应助Zhao采纳,获得10
41秒前
42秒前
42秒前
43秒前
炙热初翠发布了新的文献求助10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212534
关于积分的说明 19762388
捐赠科研通 7206078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276019
关于科研通互助平台的介绍 2437571
邀请新用户注册赠送积分活动 2273263